Awesome-Adaptation-of-Agentic-AI
一网打尽智能体AI适应研究，快速跟上领域前沿
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 688
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 无需环境
安装与启动步骤
-
1明确范围
这是智能体适应性策略的论文清单，配套一篇综述，不是工具库。
-
2按策略分类读
记忆、工具、规划、协作是四类常见适应方向，先定位自己关心的那类。
-
3挑三篇精读
清单动辄上百篇，精读三篇比泛读三十篇有用。
-
4对照自己的系统
看完回头看自己的 agent 缺哪一环，比收藏夹里吃灰强。
如何确认成功
能说清自己系统该补哪类适应能力
注意事项
- 清单随论文更新，部分链接会失效。
- 综述本身值得先读一遍再挑具体论文。
核心亮点
- 由论文作者直接维护，内容权威且与最新研究同步
- 分类清晰，便于按主题检索相关论文和资源
- 填补了Agentic AI适应方向缺乏系统整理的空缺
不足之处
- 文档/社区待观察
- 资源以论文索引为主，缺乏深度解读和实操指南
适用场景
- 研究者调研Agentic AI适应方向的研究现状
- 工程师寻找可借鉴的智能体适应实现方案
- 产品经理了解该领域技术边界以规划功能
替代项目
Awesome-LLM、Awesome-AI-Agents、Awesome-Agent
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