emperorclaw

把 AI 塞进公司工作区，自动干活提效

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 26 🐛 待处理 1 👀 关注 7

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GitHub 星标 ★ 676

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队emperorclaw

官网地址https://emperorclaw.com

GitHubhttps://github.com/emperorclaw/emperorclaw

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agents,hermes-agent,jose-zuma,mission-control,openclaw

GitHub 星标★ 676

上线时间2026-03-01 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积24.7 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

emperorclaw 是一个面向企业工作区的 AI 智能体集成框架，旨在将 AI 能力无缝引入公司内部协作环境。它基于 TypeScript 构建，整合了多个智能体组件（如 hermes-agent、jose-zuma）和任务控制模块（mission-control），提供统一的智能体编排、任务分配与执行管理能力。项目解决企业在现有工作流中落地 AI 的痛点，通过标准化接口连接公司工具与数据，让团队能快速部署定制化 AI 助手，实现自动化办公、信息检索、流程审批等场景。其核心能力包括多智能体协同、权限控制、任务追踪以及与主流办公平台的集成适配，帮助组织在不重构现有系统的情况下提升运营效率。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 676

技术标签

ai-agents hermes-agent openclaw

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 45 分钟部署方式：容器部署 5 步

环境要求

Node.js 20+
PostgreSQL

安装与启动步骤

1先读它的模型

它把多个智能体当一个团队管，需要组织架构与任务板。
2装依赖建库

Node 项目，装完跑迁移。
```
npm install && npm run build && npm run db:migrate
```
3建一个团队

先给销售、支持、研究各配一个角色。
4看任务板流转

任务在角色之间怎么交接是它的核心。
5盯成本那一栏

多智能体最容易失控的就是账单。