langgraph

把AI代理从“黑盒”变成“流程图”，可控又可靠。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 7710 🐛 待处理 480 👀 关注 188

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维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

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项目数据

分类搜索知识

开发团队langchain-ai

官网地址https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph

GitHubhttps://github.com/langchain-ai/langgraph

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agents,ai,ai-agents,chatgpt,deepagents,enterprise,framework,gemini,generative-ai,langchain,langgraph,llm,multiagent,open-source,openai,pydantic,python,rag

GitHub 星标★ 44749

上线时间2023-08-09 00:00:00

代码更新2026-11-10

仓库体积519.3 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

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项目介绍

LangGraph 是一个用于构建有状态、可编排的 AI 代理（Agent）的框架，由 LangChain 团队开发。它解决的核心问题是：如何将复杂的 LLM 应用从简单的提示词调用，升级为可靠、可控、可维护的多步骤工作流。LangGraph 将代理的决策过程建模为图结构，节点（Node）代表计算步骤（如调用模型、执行工具），边（Edge）代表状态转移，从而支持循环、条件分支和人工介入等复杂控制流。其核心能力包括：基于图的状态管理（持久化、检查点）、支持多代理协作（Multi-agent）、内置流式输出与人类反馈机制，并能与 LangChain 生态无缝集成。它强调“可控性”，让开发者能精确控制代理的每一步逻辑，避免纯提示词驱动的不可预测性。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 44749

技术标签

agents ai ai-agents chatgpt deepagents

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 3 步

环境要求

已安装 Python 与 pip（README 通过 pip 命令安装）
可联网访问 PyPI 下载 langgraph 包

安装与启动步骤

1安装 langgraph

README 给出的唯一安装命令，使用 -U 参数安装或升级到最新版本，建议在虚拟环境中执行以免污染全局环境。
```
pip install -U langgraph
```
2确认安装结果

README 未提供验证命令，可在 Python 交互环境中导入 langgraph 检查是否安装成功；能正常导入即表示库可用。
3了解更高层方案

README 提示：若目标是快速构建 agent，可查看更高层的 Deep Agents 包，而非直接使用底层编排框架。

如何确认成功

在 Python 中执行 import langgraph 不报错，即说明库已成功安装、可以开始使用。

常见问题

Q：需要哪个 Python 版本？

A：README 未注明最低 Python 版本，仅给出 pip install -U langgraph，具体版本要求请以 PyPI 上的 langgraph 页面为准。

Q：只是想快速做一个 agent，需要装 LangGraph 吗？

A：README 建议快速构建 agent 的用户优先使用更高层的 Deep Agents 包（buitl on LangGraph），而非直接用底层编排框架。

Q：安装后需要额外配置密钥吗？

A：README 节选中未提及任何环境变量、API Key 或配置文件，安装阶段无需额外配置；模型密钥取决于后续使用的模型提供方。

Q：LangGraph 和 LangChain 是什么关系？

A：由 LangChain 团队开发，可与 LangChain 生态无缝集成，是面向有状态 agent 的底层编排框架。

注意事项

本教程只包含 README 中实际出现的安装命令，未给出的用法与配置请查阅官方文档
README 强调 LangGraph 是低层编排框架（low-level orchestration framework），适合构建长期运行、有状态的 agent
使用 -U 参数会把已安装的 langgraph 升级到最新版，升级前注意兼容性
项目采用 MIT 许可协议