deepagents
本站收录 13 个带「deepagents」标签的 AI 开源项目
langchain业界最知名的 agent 工程化平台，为构建基于 LLM 的应用提供统一的组件与编排能力，从原型到生产，帮助开发者快速落地复杂 AI 应用。★ 147,270
langgraphLangGraph 是一个用于构建有状态、可编排的 AI 代理（Agent）的框架，由 LangChain 团队开发。它解决的核心问题是：如何将复杂的 LLM ★ 42,473
deepagentsDeepAgents 是一个基于 LangGraph 构建的智能体开发框架，旨在提供开箱即用的完整智能体解决方案。它解决了开发者从零搭建智能体时面临的工具集成、★ 29,856
YuxiYuxi 是一个面向多租户场景的 Agent Harness 平台，核心定位是将知识库与知识图谱管理深度整合，为构建智能代理提供一体化基础设施。它基于 Lang★ 7,237
ai-agents-from-zero这是一个面向2026年的AI Agent系统学习指南，旨在帮助开发者从零基础成长为能胜任大模型应用开发岗位的工程师。项目以完整学习路径为核心，整合了LangCh★ 4,994
deepagents-in-action《Deep Agents 实战》是 LangChain 官方大使出品的开源教程，基于 LangChain 和 LangGraph 生态，手把手教你从零构建生产级★ 2,558
deepagentsjsdeepagentsjs 是 LangChain 团队推出的 TypeScript 智能体开发框架，定位为“开箱即用的 agent harness”。它基于 L★ 1,587
openagentOpenAgent 是一个面向垂直行业 AI 智能体构建的开源平台，旨在融合 OpenAI Deep Research 的深度推理能力与 Dify 的可视化工作★ 807
deepsearch-agentsdeepsearch-agents 是一个用于深度研究的对话式多智能体 AI 项目，基于 LangGraph 编排多个 Agent，结合 RAGFlow 进行知★ 256
GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production这是一个从零开始学习生成式AI（GenAI）和智能体AI（Agentic AI）的实战教程仓库，目标是将学习者从基础概念带到生产级应用。项目以Jupyter N★ 115
deepagents-open-lovable这是一个基于DeepAgents和LangGraph构建的开源AI前端开发平台，旨在通过自然语言对话直接生成完整的React应用。它解决的是传统前端开发中需求到★ 111
pydantic-ai-todopydantic-ai-todo 是一个为 Pydantic AI 智能体设计的任务规划与跟踪工具集。它主要解决 AI 智能体在执行复杂任务时缺乏结构化任务管理★ 76
summarization-pydantic-ai这是一个为 Pydantic AI 智能体设计的上下文管理处理器，主要解决长对话或无限对话中上下文窗口溢出的问题。它提供两种核心策略：基于 LLM 的智能摘要，★ 72