paid-media-agent

多平台广告数据自动分析出报告,改动先审后执行

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 行业应用 🍴 复刻 24 🐛 待处理 5 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 120
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

paid-media-agent 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类行业应用
开发团队langchain-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ads,advertising,agent,agents,ai-agent,deepagents,google-ads,gtm,langgraph,linkedin-ads,managed-agents,marketing,meta-ads,paid-media,pipeboard,slack
GitHub 星标★ 120
上线时间2026-09-11 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积11.6 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-11-07
浏览次数0

项目介绍

paid-media-agent 是一个面向付费广告投放场景的开源 AI 代理,基于 Deep Agents 构建,覆盖 Google Ads、Meta Ads、Reddit、LinkedIn、X 和 OpenAI Ads 等广告平台。它要解决的是广告运营中跨平台数据分散、人工分析耗时、调整动作缺乏审核的问题:代理可自动拉取各渠道投放数据,生成分析结论与定期报告,并对预算、出价、素材等变更提出建议,所有改动在执行前都经过人工审核确认,避免 AI 直接误操作账户。项目用 Python 编写,技术栈包含 LangGraph 与 managed agents,适合增长与投放团队把重复性的数据整理和诊断工作交给代理,人只负责决策与审批。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-07 · 当前星标 ★ 120

核心亮点

  • 覆盖 Google、Meta、Reddit、LinkedIn、X 等主流广告平台,统一分析与报告入口
  • 变更采用 reviewed changes 机制,AI 建议需人工确认后才落地,降低误操作风险
  • 基于 Deep Agents/LangGraph 构建,代理流程可拆解、可扩展,便于二次开发

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 120,生态与最佳实践尚不成熟
  • 各广告平台 API 接入与权限配置成本较高,开箱即用程度有限

适用场景

  • 投放团队每日跨平台拉取数据并生成统一投放周报
  • 广告账户异常波动时由代理先做诊断并给出调整建议
  • 代理商为多个客户账户批量做预算与出价优化提案

替代项目

LangGraph、OpenAI Agents SDK

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