NeuroSploit

用 AI 自动规划攻击路径，让渗透测试快人一步。

NeuroSploit 是一个基于 Rust 构建的 AI 驱动的渗透测试框架，旨在自动化并增强进攻性安全操作。它利用 AI 智能体来规划和执行渗透测试任务，覆盖信息收集、漏洞扫描、漏洞利用和报告生成等环节。该项目解决了传统渗透测试依赖人工、效率低、门槛高的问题，通过 AI 辅助决策和自动化执行，降低安全测试的复杂度，提升测试的覆盖率和速度。其核心能力包括：AI 驱动的攻击路径规划、模块化漏洞利用库、与主流安全工具链的集成、以及可扩展的智能体架构。项目处于成长阶段，社区活跃度正在提升。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 1375

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队JoasASantos

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/JoasASantos/NeuroSploit

定价模式free

价格说明开源框架，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型ai-agents,ai-penetration-testing,ai-security,ctf-tools,cybersecurity,ethical-hacking,ethical-hacking-tools,framework,hacking,kali-linux,kali-linux-hacking,kali-linux-tools,kali-tools,llm,penetration-testing,penetration-testing-framework,penetration-testing-tools,pentesting,redteam-tools,redteaming

GitHub 星标★ 1375

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-08-17 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

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使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Rust 工具链（项目基于 Rust 构建，具体版本要求以仓库说明为准）
Git，用于克隆仓库
可用的 AI 模型 API Key（AI 智能体需要模型服务支撑，具体变量名以仓库文档为准）
一个已获得书面授权的测试目标环境，切勿对未授权系统使用

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取源码到本地，注意确认网络可访问 GitHub；后续所有操作都在该目录内进行
```
git clone https://github.com/JoasASantos/NeuroSploit.git
```
2查看仓库说明

进入目录后打开 README.md 和可能的 docs 目录，确认真实的构建命令、依赖与配置项，不要凭猜测执行
```
cd NeuroSploit
```
3准备 Rust 环境

Build 前需具备 Rust 工具链，README 未提供安装命令，请按 Rust 官方文档安装后再回到仓库文档执行构建
4配置模型密钥

按仓库文档设置 AI 模型 API Key 等环境变量，密钥只放本地环境变量或配置文件，切勿提交到版本库
5构建并启动

按 README 给出的构建与启动命令编译运行；因未取到 README，此处不提供具体命令，请以仓库实际说明为准

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`AI 模型 API Key`	是	供 AI 智能体调用模型做攻击路径规划与决策，变量名以仓库文档为准	`sk-xxxxxxxx`

如何确认成功

当前无法确认具体验证方式；通常以启动后输出帮助信息或版本号、并能正常加载配置为准，请以仓库说明为准。

常见问题

Q：为什么步骤里大多没有具体命令？

A：本次未取到该项目的 README，为避免编造包名、参数和端口，只给出可确证的准备动作。请以仓库 README 与 docs 中的命令为准。

Q：可以直接对任意网站做渗透测试吗？

A：不可以。此类工具只能用于你拥有书面授权或自己搭建的靶场环境，未授权测试可能触犯法律。

Q：需要付费的 AI 服务吗？

A：该项目为 AI 驱动框架，通常需要可用的模型 API Key，可能产生调用费用，具体以仓库文档说明为准。

Q：构建失败怎么办？

A：先确认 Rust 工具链版本、依赖是否装全，再核对 README 中的构建步骤；也可到 GitHub Issues 检索同类报错。

注意事项

本次未获取到 README 内容，构建/运行命令与配置项名称均未验证，执行前务必先阅读仓库 README
渗透测试工具存在法律风险，仅可在获得明确授权的目标上使用
本文中的模型 API Key 为伪造示例，请替换为你自己的真实密钥并妥善保管
Rust 项目首次编译耗时较长，建议预留时间或使用 release 模式构建（具体以仓库说明为准）

核心亮点

AI 智能体自动规划攻击路径，减少人工分析时间
Rust 实现，性能高且内存安全，适合安全工具
模块化架构，易于扩展自定义漏洞利用模块

不足之处

项目处于成长阶段，文档和社区生态待完善
AI 决策的准确性依赖训练数据，可能产生误报或漏报

适用场景

红队演练中快速发现系统薄弱点
安全培训中模拟攻击教学
企业安全团队日常漏洞自查

替代项目

Metasploit、OpenVAS、Nuclei

项目介绍

NeuroSploit 是行业应用领域的开源项目，由 JoasASantos 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,375）位列前 30%，在行业应用分类中处于中上游。

近 40 天，它的 GitHub 星标从 1,299 增加到 1,375，净增 76。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：红队演练中快速发现系统薄弱点。同类可对比的替代方案包括 Metasploit、OpenVAS、Nuclei。

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