NeuroSploit

用 AI 自动规划攻击路径，让渗透测试快人一步。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 360 🐛 待处理 2 👀 关注 19

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1517

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源框架，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

NeuroSploit 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队JoasASantos

官网地址https://neurosploitai.github.io

GitHubhttps://github.com/JoasASantos/NeuroSploit

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源框架，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型ai-agents,ai-penetration-testing,ai-security,ctf-tools,cybersecurity,ethical-hacking,ethical-hacking-tools,framework,hacking,kali-linux,kali-linux-hacking,kali-linux-tools,kali-tools,llm,penetration-testing,penetration-testing-framework,penetration-testing-tools,pentesting,redteam-tools,redteaming

GitHub 星标★ 1517

上线时间2025-08-17 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积55.4 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

NeuroSploit 是一个基于 Rust 构建的 AI 驱动的渗透测试框架，旨在自动化并增强进攻性安全操作。它利用 AI 智能体来规划和执行渗透测试任务，覆盖信息收集、漏洞扫描、漏洞利用和报告生成等环节。该项目解决了传统渗透测试依赖人工、效率低、门槛高的问题，通过 AI 辅助决策和自动化执行，降低安全测试的复杂度，提升测试的覆盖率和速度。其核心能力包括：AI 驱动的攻击路径规划、模块化漏洞利用库、与主流安全工具链的集成、以及可扩展的智能体架构。项目处于成长阶段，社区活跃度正在提升。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1517

技术标签

ai-agents ai-security cybersecurity ethical-hacking framework

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：命令行工具 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Rust 工具链（项目基于 Rust 构建，具体版本要求以仓库说明为准）
Git，用于克隆仓库
可用的 AI 模型 API Key（AI 智能体需要模型服务支撑，具体变量名以仓库文档为准）
一个已获得书面授权的测试目标环境，切勿对未授权系统使用

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取源码到本地，注意确认网络可访问 GitHub；后续所有操作都在该目录内进行
```
git clone https://github.com/JoasASantos/NeuroSploit.git
```
2查看仓库说明

进入目录后打开 README.md 和可能的 docs 目录，确认真实的构建命令、依赖与配置项，不要凭猜测执行
```
cd NeuroSploit
```
3准备 Rust 环境

Build 前需具备 Rust 工具链，README 未提供安装命令，请按 Rust 官方文档安装后再回到仓库文档执行构建
4配置模型密钥

按仓库文档设置 AI 模型 API Key 等环境变量，密钥只放本地环境变量或配置文件，切勿提交到版本库
5构建并启动

按 README 给出的构建与启动命令编译运行；因未取到 README，此处不提供具体命令，请以仓库实际说明为准