GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production

从零手把手带你做出生产级AI应用,边学边练不踩坑

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 24 🐛 待处理 2 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 118
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源学习项目,内容免费,无付费版本。

项目预览

GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队bansalkanav
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源学习项目,内容免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型agentic-ai,azure-foundry,chromadb,deepagents,deepeval,foundry-sdk,gemini,groq-api,huggingface-transformers,hybrid-search,langchain-python,langgraph-python,langsmith-tracing,llms,mcp-client,mcp-server,openai,qdrant-vector-database,rag,skills
GitHub 星标★ 118
上线时间2024-06-22 00:00:00
代码更新2026-05-10
仓库体积110.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

这是一个从零开始学习生成式AI(GenAI)和智能体AI(Agentic AI)的实战教程仓库,目标是将学习者从基础概念带到生产级应用。项目以Jupyter Notebook为主要载体,内容覆盖大语言模型原理、提示工程、RAG(检索增强生成)、智能体设计模式、工具调用、以及部署上线等完整链路。它解决的核心问题是:市面上的AI学习资料要么过于理论化,要么零散不成体系,导致初学者难以系统掌握并落地到实际项目中。该仓库通过结构化的课程路径、可运行的代码示例和项目实战,帮助开发者快速构建从原型到生产的AI应用能力。其核心能力包括提供分阶段的学习路线图、丰富的代码演示、以及针对生产环境的工程实践指导,适合希望系统提升AI工程能力的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 118

核心亮点

  • 实战导向,每个核心概念都配有可运行的Notebook代码,上手快
  • 覆盖从基础到生产部署的完整路径,学习路线清晰,避免碎片化
  • 聚焦Agentic AI(智能体)这一前沿方向,紧跟行业热点

不足之处

  • 项目尚处早期,内容完整度和深度可能不足,需持续关注更新
  • 文档/社区待观察,目前缺乏足够的社区讨论和贡献者支持

适用场景

  • 想系统入门GenAI和Agentic AI的开发者自学
  • 企业内部培训或技术团队技能提升的参考教材
  • 快速搭建RAG或智能体原型并了解生产化要点的实战指南

替代项目

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、microsoft/autogen、langchain-ai/langchain

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