GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production

从零手把手带你做出生产级AI应用，边学边练不踩坑

这是一个从零开始学习生成式AI（GenAI）和智能体AI（Agentic AI）的实战教程仓库，目标是将学习者从基础概念带到生产级应用。项目以Jupyter Notebook为主要载体，内容覆盖大语言模型原理、提示工程、RAG（检索增强生成）、智能体设计模式、工具调用、以及部署上线等完整链路。它解决的核心问题是：市面上的AI学习资料要么过于理论化，要么零散不成体系，导致初学者难以系统掌握并落地到实际项目中。该仓库通过结构化的课程路径、可运行的代码示例和项目实战，帮助开发者快速构建从原型到生产的AI应用能力。其核心能力包括提供分阶段的学习路线图、丰富的代码演示、以及针对生产环境的工程实践指导，适合希望系统提升AI工程能力的开发者。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 116

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队bansalkanav

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/bansalkanav/GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production

定价模式free

价格说明开源学习项目，内容免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型agentic-ai,azure-foundry,chromadb,deepagents,deepeval,foundry-sdk,gemini,groq-api,huggingface-transformers,hybrid-search,langchain-python,langgraph-python,langsmith-tracing,llms,mcp-client,mcp-server,openai,qdrant-vector-database,rag,skills

GitHub 星标★ 116

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-06-22 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

实战导向，每个核心概念都配有可运行的Notebook代码，上手快
覆盖从基础到生产部署的完整路径，学习路线清晰，避免碎片化
聚焦Agentic AI（智能体）这一前沿方向，紧跟行业热点

不足之处

项目尚处早期，内容完整度和深度可能不足，需持续关注更新
文档/社区待观察，目前缺乏足够的社区讨论和贡献者支持

适用场景

想系统入门GenAI和Agentic AI的开发者自学
企业内部培训或技术团队技能提升的参考教材
快速搭建RAG或智能体原型并了解生产化要点的实战指南

替代项目

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、microsoft/autogen、langchain-ai/langchain

项目介绍

GenAI-AgenticAI-From-Zero-to-Production 是学习教育领域的开源项目，由 bansalkanav 开发，2024 年首次发布。

它收录于学习教育分类，该分类目前共有 429 个项目，GitHub 星标数为 116。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。开源学习项目，内容免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：想系统入门GenAI和AgenticAI的开发者自学。同类可对比的替代方案包括 dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、microsoft/autogen、langchain-ai/langchain。

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