openagent

拖拽搭建深度推理 AI 智能体，支持多智能体协作

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 78 🐛 待处理 43 👀 关注 27
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 752
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

openagent 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队Haohao-end
官网地址https://openllm.cloud
GitHubhttps://github.com/Haohao-end/openagent
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai,celery,deepagents,deepresearch,deepseek,docker,faiss-vector-database,flask,harness-engineering,langchain,langgraph,llmops,mcp,nginx,postgresql,skills,tailwindcss,vue,weaviate
GitHub 星标★ 752
上线时间2025-06-20 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积43.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

OpenAgent 是一个面向垂直行业 AI 智能体构建的开源平台，旨在融合 OpenAI Deep Research 的深度推理能力与 Dify 的可视化工作流。它提供了一套完整的智能体开发框架，核心能力包括：深度推理循环（支持复杂任务的多步推理）、可视化工作流编排（拖拽式设计）、RAG（检索增强生成）集成，以及 A2A（Agent-to-Agent）委派机制，让多个智能体可以协同工作。项目解决的核心问题是降低垂直领域 AI 应用（如金融、医疗、法律等）的开发门槛，使开发者无需从零搭建底层架构，即可快速构建具备深度分析和多智能体协作能力的业务智能体。目前项目处于早期阶段，但架构设计清晰，适合技术团队探索下一代 AI 应用开发范式。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 752

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：Docker 部署 4 步

环境要求

  • Docker
  • Python 3.10+
  • Node.js 18+

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    端到端的 Agent 应用平台，含编排与发布。

    git clone https://github.com/Haohao-end/openagent.git
cd openagent

  2. 2一键起

    compose 里有数据库、缓存、向量库。

    docker compose up -d --build

  3. 3只起依赖

    本地开发时只跑中间件更快。

    docker compose up -d --no-build llmops-db llmops-redis llmops-weaviate

  4. 4起前后端

    后端 Flask，前端 Vue。

    flask run --port 5001
npm run serve

如何确认成功

平台能创建应用并发布出一个可调用的接口。

注意事项

  • 先 docker compose ps 确认三个依赖健康再起应用。
  • 前端 type-check 与 lint 建议接进 CI。
  • 向量库数据要持久化，别用匿名卷。

核心亮点

  • 深度推理循环：内置多步推理引擎，支持复杂任务分解与逐步求解，超越简单问答
  • 可视化工作流：拖拽式编排界面，降低开发门槛，快速原型验证
  • A2A 委派机制：支持智能体间任务分发与协作，适合构建多智能体系统

不足之处

  • 项目早期，文档和社区生态尚待完善
  • 与 Dify 等成熟平台相比，插件和模板生态较少

适用场景

  • 垂直行业智能客服（如金融、医疗）的快速搭建
  • 企业级知识库问答系统，结合 RAG 实现深度检索分析
  • 多智能体协作的自动化研究或报告生成工具

替代项目

Dify、LangChain、AutoGen

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