deepchat

一个应用接入所有主流 AI，还能帮你干活

DeepChat 是一款基于 Electron 的跨平台 AI 对话助手，旨在将强大的 AI 模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等）无缝接入用户的个人工作流。它解决了用户在多个 AI 服务间切换、上下文割裂以及缺乏本地集成的问题。核心能力包括：统一的多模型对话界面，支持主流 AI 提供商；内置 Agent 技能系统，可让 AI 执行文件操作、网页搜索等实际任务；提供本地优先的数据存储，保护用户隐私；以及通过 Harness Design 打造的原生应用体验。项目使用 TypeScript 开发，架构清晰，适合二次开发。

开源 unknown 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 6341

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手

开发团队ThinkInAIXYZ

所属国家

官网地址https://deepchat.thinkinai.xyz

GitHubhttps://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,agent-skills,ai,ai-assistant,ai-sdk,chatgpt,claude,cross-platform,deepseek,electron,gemini,harness-design,hermes-agent,llm-client,mcp,mcp-client,openai-client,openclaw

GitHub 星标★ 6341

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-02-14 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Windows / macOS / Linux 桌面系统
从 GitHub Releases 或官网获取对应系统安装包（Windows .exe、macOS .dmg、Linux .AppImage 或 .deb）
macOS 使用 Homebrew 安装需已安装 Homebrew
源码方式需具备 pnpm 环境（README 使用 pnpm 命令）

安装与启动步骤

1下载安装包

打开 GitHub Releases 页面或官网下载页，按系统选择 .exe（Windows）、.dmg（macOS）、.AppImage 或 .deb（Linux）。
2macOS 用 Homebrew 安装

仅 macOS 可用，一条命令完成下载与安装，无需手动打开 dmg 文件。
```
brew install --cask deepchat
```
3安装源码依赖

若以源码方式运行，在项目根目录执行该命令安装前端依赖，需要本机已装好 pnpm。
```
pnpm install
```
4安装运行时

依赖装完后执行该命令安装 DeepChat 运行所需运行时组件，README 未说明额外参数。
```
pnpm run installRuntime
```
5启动应用

安装完成后从系统应用列表或应用程序文件夹打开 DeepChat，即可进入多模型对话界面。

如何确认成功

安装完成后启动 DeepChat，能正常打开对话主界面即表示安装成功（README 未提供命令行自检方式）。

常见问题

Q：macOS 上推荐哪种安装方式？

A：可执行 brew install --cask deepchat 用 Homebrew 安装，也可以从 GitHub Releases 或官网下载 .dmg 安装包手动安装。

Q：Linux 支持哪些安装包格式？

A：README 列出 Linux 提供 .AppImage 和 .deb 两种安装文件，按发行版选择即可。

Q：源码运行除了 pnpm install 还要做什么？

A：README 的 Quick Start 中额外给出 pnpm run installRuntime，需在安装依赖后执行以完成运行时安装。

Q：Windows 和 macOS 分别下载哪种文件？

A：Windows 下载 .exe 安装文件，macOS 下载 .dmg 安装文件，均为 GitHub Releases 页面的最新版本。

注意事项

建议从 GitHub Releases 或官网两个官方渠道下载，避免第三方来源的安装包。
README 未给出端口、配置文件或 API Key 设置说明，相关配置请在应用内界面完成。

核心亮点

支持 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流模型，统一入口切换方便
内置 Agent 技能，AI 可直接操作文件、搜索网页，不止于聊天
Electron 跨平台，Windows/macOS/Linux 都能用，且本地存储隐私友好

不足之处

Electron 应用内存占用较高，低配设备运行吃力
文档/社区待观察

适用场景

日常多模型对比，快速切换不同 AI 回答
个人知识管理，让 AI 整理本地文件或笔记
开发调试，利用 Agent 技能自动化重复任务

替代项目

Chatbox、Lobe Chat、Botpress

项目介绍

deepchat 是智能体领域的开源项目，由 ThinkInAIXYZ 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（6,341）位列前 8%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 8%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 6,213 增加到 6,341，净增 128。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：日常多模型对比，快速切换不同AI回答。同类可对比的替代方案包括 Chatbox、Lobe Chat、Botpress。

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