deepchat

一个应用接入所有主流 AI，还能帮你干活

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开对话助手 🍴 复刻 776 🐛 待处理 10 👀 关注 57

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GitHub 星标 ★ 6388

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队ThinkInAIXYZ

官网地址https://deepchat.thinkinai.xyz

GitHubhttps://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,agent-skills,ai,ai-assistant,ai-sdk,chatgpt,claude,cross-platform,deepseek,electron,gemini,harness-design,hermes-agent,llm-client,mcp,mcp-client,openai-client,openclaw

GitHub 星标★ 6388

上线时间2025-02-14 00:00:00

代码更新2026-11-10

仓库体积110.8 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

DeepChat 是一款基于 Electron 的跨平台 AI 对话助手，旨在将强大的 AI 模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等）无缝接入用户的个人工作流。它解决了用户在多个 AI 服务间切换、上下文割裂以及缺乏本地集成的问题。核心能力包括：统一的多模型对话界面，支持主流 AI 提供商；内置 Agent 技能系统，可让 AI 执行文件操作、网页搜索等实际任务；提供本地优先的数据存储，保护用户隐私；以及通过 Harness Design 打造的原生应用体验。项目使用 TypeScript 开发，架构清晰，适合二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6388

技术标签

agent agent-skills ai ai-assistant ai-sdk

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

Windows / macOS / Linux 桌面系统
从 GitHub Releases 或官网获取对应系统安装包（Windows .exe、macOS .dmg、Linux .AppImage 或 .deb）
macOS 使用 Homebrew 安装需已安装 Homebrew
源码方式需具备 pnpm 环境（README 使用 pnpm 命令）

安装与启动步骤

1下载安装包

打开 GitHub Releases 页面或官网下载页，按系统选择 .exe（Windows）、.dmg（macOS）、.AppImage 或 .deb（Linux）。
2macOS 用 Homebrew 安装

仅 macOS 可用，一条命令完成下载与安装，无需手动打开 dmg 文件。
```
brew install --cask deepchat
```
3安装源码依赖

若以源码方式运行，在项目根目录执行该命令安装前端依赖，需要本机已装好 pnpm。
```
pnpm install
```
4安装运行时

依赖装完后执行该命令安装 DeepChat 运行所需运行时组件，README 未说明额外参数。
```
pnpm run installRuntime
```
5启动应用

安装完成后从系统应用列表或应用程序文件夹打开 DeepChat，即可进入多模型对话界面。