lmc-5

给长期运行的AI智能体装上五轴记忆,告别失忆。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 23 🐛 待处理 5 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 159
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

lmc-5 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队wuxuyun0606-collab
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,codex,llm-memory,rag,recoverable-continuity,sqlite,vector-search
GitHub 星标★ 159
上线时间2026-05-31 00:00:00
代码更新2026-10-23
仓库体积11.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

lmc-5 是一个为长时间运行的 LLM 智能体设计的五轴记忆架构开源项目。它解决的是大模型智能体在长期任务中缺乏稳定、可扩展的记忆管理问题,避免简单依赖向量数据库。项目提供基于 SQLite 的最小实现和基于 PostgreSQL/pgvector 的生产级参考实现,支持多通道记忆召回、由 LLM 提议的海马体机制、人设策略以及 VPS 7×24 小时部署形态。核心能力包括记忆分层、持久化存储、动态召回和策略控制,旨在让智能体在跨会话、跨任务场景下保持连续性和可恢复性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 159

核心亮点

  • 五轴记忆架构设计新颖,超越单纯向量检索,覆盖记忆全生命周期
  • 提供SQLite轻量实现和PostgreSQL/pgvector生产级参考,便于快速上手和扩展
  • 内置人设策略和LLM提议的海马体机制,增强记忆个性化与动态调整能力

不足之处

  • 项目尚处早期,文档和社区生态待观察
  • 五轴架构概念复杂,学习曲线较陡

适用场景

  • 需要长期记忆的客服或助手型AI智能体
  • 跨会话持续学习与任务执行的自主代理
  • 部署在VPS上的7×24小时运行的AI服务

替代项目

MemGPT、Letta、Zep

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