lmc-5

给长期运行的AI智能体装上五轴记忆，告别失忆。

lmc-5 是一个为长时间运行的 LLM 智能体设计的五轴记忆架构开源项目。它解决的是大模型智能体在长期任务中缺乏稳定、可扩展的记忆管理问题，避免简单依赖向量数据库。项目提供基于 SQLite 的最小实现和基于 PostgreSQL/pgvector 的生产级参考实现，支持多通道记忆召回、由 LLM 提议的海马体机制、人设策略以及 VPS 7×24 小时部署形态。核心能力包括记忆分层、持久化存储、动态召回和策略控制，旨在让智能体在跨会话、跨任务场景下保持连续性和可恢复性。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 134
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队wuxuyun0606-collab
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/wuxuyun0606-collab/lmc-5
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,codex,llm-memory,rag,recoverable-continuity,sqlite,vector-search
GitHub 星标★ 134
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-31 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 五轴记忆架构设计新颖，超越单纯向量检索，覆盖记忆全生命周期
  • 提供SQLite轻量实现和PostgreSQL/pgvector生产级参考，便于快速上手和扩展
  • 内置人设策略和LLM提议的海马体机制，增强记忆个性化与动态调整能力

不足之处

  • 项目尚处早期，文档和社区生态待观察
  • 五轴架构概念复杂，学习曲线较陡

适用场景

  • 需要长期记忆的客服或助手型AI智能体
  • 跨会话持续学习与任务执行的自主代理
  • 部署在VPS上的7×24小时运行的AI服务

替代项目

MemGPT、Letta、Zep

项目介绍

lmc-5 是智能体领域的开源项目，由 wuxuyun0606-collab 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 134。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 69 增加到 134，净增 65。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：需要长期记忆的客服或助手型AI智能体。同类可对比的替代方案包括 MemGPT、Letta、Zep。

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