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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1005
使用教程
环境要求
- 一台可长期运行的 Linux 服务器（推荐 2 核 4G 以上）
- Node.js 18+
- 已安装并登录 Codex CLI / Kimi Code
安装与启动步骤
-
1一键安装
下载并执行官方安装脚本。
curl -fsSL https://github.com/xvirobotics/metabot/releases/latest/download/install.sh | bash -
2安装并登录引擎
安装 Codex 与 Kimi Code 并完成登录。
npm install -g @openai/codex codex login npm install -g @moonshot-ai/kimi-code@latest kimi login -
3配置机器人
编辑配置文件，填入飞书/Slack/Telegram 的 bot 凭证与默认工作目录。
-
4启动并检查
查看运行状态与健康检查。
metabot status metabot health
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
feishuAppId | 否 | 飞书机器人 App ID | cli_xxx |
feishuAppSecret | 否 | 飞书机器人 Secret | ... |
slackBotToken | 否 | Slack Bot Token | xoxb-... |
如何确认成功
执行 metabot health 显示各引擎在线，在飞书/Telegram 中 @机器人 能收到响应即部署成功。
常见问题
Q：支持哪些消息平台？
A：飞书/Lark、Telegram、Slack、微信、Web 均可接入。
注意事项
- 更新可用 metabot update；从源码运行需 git clone 后 npm ci --include=dev。
核心亮点
- 双引擎支持：同时兼容 Claude Code 和 Kimi Code，用户可沿用现有订阅，无需额外付费
- 移动端友好：深度集成飞书和 Telegram，让用户摆脱电脑束缚，随时随地下达指令
- 组织化能力：共享记忆和通信总线设计，支持多 Agent 协同与知识沉淀，而非单点工具
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 依赖第三方平台（飞书/Telegram）和闭源模型服务，存在服务稳定性风险
适用场景
- 远程开发：在手机上通过聊天工具指挥 AI 编码助手完成代码修复或功能开发
- 自动化运维：定时任务调度多个 Agent 监控系统、处理告警或生成报告
- 团队协作：多个开发者共享一组 Agent 和记忆，实现知识库共建和任务分派
替代项目
AutoGPT、MetaGPT、CrewAI
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