PlugMem

给LLM智能体插上长期记忆，即插即用不掉线

PlugMem 是一个为大型语言模型（LLM）智能体设计的即插即用长期记忆模块，相关论文已被 ICML 2026 接收。它解决的是 LLM 智能体在长对话或复杂任务中缺乏持久记忆、容易遗忘关键信息的问题。核心能力是提供一种轻量级的记忆接口，允许开发者将外部记忆存储（如向量数据库）无缝接入现有 LLM 智能体框架，而无需修改模型本身。它通过记忆的写入、检索和更新机制，让智能体能够跨会话保留重要事实和用户偏好，从而提升任务连续性和个性化响应质量。项目基于 Python 实现，目前处于早期阶段，但设计上强调模块化和易用性，适合研究者和开发者快速集成到自己的智能体系统中。