Context-Engineering-for-Multi-Agent-Systems

用语义编排构建多智能体，省代码且全透明

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 106 🐛 待处理 1 👀 关注 9

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GitHub 星标 ★ 297

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

Context-Engineering-for-Multi-Agent-Systems 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识

开发团队Denis2054

官网地址https://www.linkedin.com/in/denis-rothman-0b034043

GitHubhttps://github.com/Denis2054/Context-Engineering-for-Multi-Agent-Systems

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型agentic-ai,agentic-rag,context-engineering,deterministic-ai,gpt-5-api,langchain,model-context-protocol,multi-agent-systems,nemotron,pinecone,rag,semantic-analysis,semantic-blueprints,universal-context-engine

GitHub 星标★ 297

上线时间2025-09-01 00:00:00

代码更新2026-10-11

仓库体积14.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

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项目介绍

这是一个关于多智能体系统（MAS）上下文工程的开源项目，旨在通过高层语义编排，帮助开发者构建通用、领域无关的多智能体系统，从而节省大量代码。项目提供了一个生产就绪的蓝图，用动态透明的上下文引擎替代僵硬的硬编码工作流，实现100%的透明度。核心能力包括：将多智能体系统的上下文管理抽象为通用引擎，支持动态语义编排，以及提供完整的透明性，使系统行为可解释、可追踪。项目以Jupyter Notebook为主要载体，适合学习、原型验证和快速落地。它解决了多智能体系统中上下文传递、共享和编排的复杂性，降低了构建和维护多智能体系统的门槛。