agency-orchestrator

一句话组建 AI 专家团队,几分钟交付完整方案

agency-orchestrator 是一个基于 TypeScript 的 AI 智能体编排平台,旨在让用户通过一句话描述需求,快速组建一个由多个 AI 专家(智能体)组成的“一人公司”,并在几分钟内交付完整的可执行方案。它解决了传统 AI 工作流中多智能体协作复杂、配置门槛高、验收困难的问题。核心能力包括:零代码 YAML 配置,用户无需编程即可定义智能体角色与协作流程;支持 11 家 LLM 提供商(其中 7 家无需 API 密钥),降低使用门槛;内置自动验收机制,确保输出质量;提供 Web Studio、桌面应用和 Docker 多种部署方式,适配不同使用场景。项目目前处于成长阶段,社区活跃度较高,适合需要快速生成结构化交付物的个人或小团队。

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 2292
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队jnMetaCode
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agency-agents,agent-orchestration,ai-agents,autogen-alternative,claude,codex,copilot,crewai-alternative,cursor,deepseek,gemini-cli,langgraph-alternative,mcp-server,multi-agent,no-api-key,ollama,openai,orchestrator,workflow,yaml-workflow
GitHub 星标★ 2292
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-21 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

环境要求

  • Node.js 环境(用于 npm 全局安装 CLI)
  • 使用 claude-code / gemini-cli / codex-cli 等 provider 时,本机需已安装并登录对应 CLI
  • 使用 deepseek / openai 等 API key 类 provider 时,需准备好对应密钥
  • Docker 部署需 amd64 或 arm64 架构,并已安装 Docker

安装与启动步骤

  1. 1安装 CLI

    全局安装 agency-orchestrator,装好后终端可用 ao 命令。若只用桌面客户端则无需安装,桌面端自带引擎与 Node,双击即用。

    npm install -g agency-orchestrator
  2. 2启动网页 Studio

    本地跑一条 ao web,即可在浏览器里勾选专家、运行工作流、查看产物并实时介入,全中英双语界面。

    ao web
  3. 3运行内置工作流

    用内置的「一人公司全员大会」模板跑第一轮,通过 -i 传入 idea 变量。工作流文件位于仓库 workflows 目录下。

    ao run workflows/一人公司全员大会.yaml -i idea="用AI帮小商家做短视频"
  4. 4让整队人接新活

    用 --team 指定已保存的团队,AO 会把可选角色锁定为该团队成员并重新设计步骤后运行,不漏人也不幻觉出别的角色。

    ao run --team 技术博客组 "写一篇关于 RISC-V 架构的科普"
  5. 5查看团队信息

    team list 列出已保存的团队,team show 查看某个团队的阵容构成。团队以纯 YAML 存在 ~/.ao/teams 下,可与 Studio 共用。

    ao team list
    ao team show 技术博客组
  6. 6Docker 部署

    适合 Docker / NAS 场景,映射 8088 端口并挂载数据卷,密钥在页面「供应商」里配置,存进挂载卷后重启不丢。

    docker run -d -p 8088:8088 -v ao-data:/data ghcr.io/jnmetacode/agency-orchestrator:latest

关键配置

配置项必填说明示例
AO_HOME否统一工作区目录,产物与生成的工作流都落到这里,不再随执行目录散落~/.ao
AO_DATA_DIR否指定产物 / 数据目录/your/path/ao-data
AO_AGENTS_DIR否指定私有专家角色库目录,run / compose / roles / web 全部改用该库/你的角色目录
AO_OUTPUT_DIR否单独指定运行产物输出目录/your/path/ao-output
AO_WORKFLOWS_DIR否单独指定工作流目录/your/path/workflows

如何确认成功

Docker 方式打开 http://主机IP:8088 能看到 Studio 页面;本地执行 ao web 后能在浏览器中勾选专家并运行工作流。

常见问题

Q:没有 API 密钥可以用吗?

A:可以。AO 支持 11 种免 key 方式,本机已登录 Claude Code / Gemini CLI 等会被自动探测并直接使用,零配置首跑,无需配置任何密钥。

Q:该装 CLI 还是用桌面客户端?

A:桌面客户端自带引擎与 Node,双击即用,无需 npm 安装;只有想在终端用 ao 命令或接进脚本 / CI 时才需要安装 CLI。

Q:团队配置存在哪里,能和网页版共用吗?

A:团队存在 ~/.ao/teams/*.team.yaml,是纯 YAML 可直接拷贝分享,命令行和网页 Studio 共用同一份,两边操作互相可见。

Q:怎么用自建的专家角色?

A:单个角色放到 ~/.ao/roles/.md 与内置库叠加,工作流里用 my/ 引用;也可设 AO_AGENTS_DIR 指定整个私有角色库。

注意事项

  • 选择 --provider claude-code(或 gemini-cli / codex-cli)时必须本机已安装并登录对应 CLI,否则请改用 API key 类 provider。
  • 不设 AO_HOME 时运行产物会写到当前目录,建议先固定全局目录以免文件散落。
  • Docker 部署的密钥在页面「供应商」中配置,会存进挂载卷,重启不会丢失。
  • README 未给出 ao web 的默认端口,本地访问地址以启动后终端提示为准。

核心亮点

  • 零代码 YAML 配置,非程序员也能编排多智能体协作流程
  • 内置自动验收机制,自动检查输出质量,减少人工审核成本
  • 支持 11 家 LLM 提供商且 7 家免密钥,开箱即用,灵活切换模型

不足之处

  • 项目处于成长阶段,文档和生态可能尚不完善
  • 多智能体协作的复杂场景下,YAML 配置可能变得冗长难维护

适用场景

  • 快速生成市场分析报告或商业计划书
  • 自动化处理多步骤内容创作(如撰写+校对+排版)
  • 为小型团队搭建定制化 AI 工作流,无需编写代码

替代项目

CrewAI、AutoGen、LangGraph

项目介绍

agency-orchestrator 是智能体领域的开源项目,由 jnMetaCode 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(2,292)位列前 30%,在智能体分类中处于中上游。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 2,054 增加到 2,292,净增 238。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:快速生成市场分析报告或商业计划书。同类可对比的替代方案包括 CrewAI、AutoGen、LangGraph。

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