agency-orchestrator

一句话组建 AI 专家团队，几分钟交付完整方案

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 326 🐛 待处理 6 👀 关注 16

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GitHub 星标 ★ 2454

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队jnMetaCode

官网地址https://ao.aiolaola.com

GitHubhttps://github.com/jnMetaCode/agency-orchestrator

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agency-agents,agent-orchestration,ai-agents,autogen-alternative,claude,codex,copilot,crewai-alternative,cursor,deepseek,gemini-cli,langgraph-alternative,mcp-server,multi-agent,no-api-key,ollama,openai,orchestrator,workflow,yaml-workflow

GitHub 星标★ 2454

上线时间2026-03-21 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积73.2 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

agency-orchestrator 是一个基于 TypeScript 的 AI 智能体编排平台，旨在让用户通过一句话描述需求，快速组建一个由多个 AI 专家（智能体）组成的“一人公司”，并在几分钟内交付完整的可执行方案。它解决了传统 AI 工作流中多智能体协作复杂、配置门槛高、验收困难的问题。核心能力包括：零代码 YAML 配置，用户无需编程即可定义智能体角色与协作流程；支持 11 家 LLM 提供商（其中 7 家无需 API 密钥），降低使用门槛；内置自动验收机制，确保输出质量；提供 Web Studio、桌面应用和 Docker 多种部署方式，适配不同使用场景。项目目前处于成长阶段，社区活跃度较高，适合需要快速生成结构化交付物的个人或小团队。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2454

技术标签

agent-orchestration ai-agents claude codex copilot

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Node.js 环境（用于 npm 全局安装 CLI）
使用 claude-code / gemini-cli / codex-cli 等 provider 时，本机需已安装并登录对应 CLI
使用 deepseek / openai 等 API key 类 provider 时，需准备好对应密钥
Docker 部署需 amd64 或 arm64 架构，并已安装 Docker

安装与启动步骤

1安装 CLI

全局安装 agency-orchestrator，装好后终端可用 ao 命令。若只用桌面客户端则无需安装，桌面端自带引擎与 Node，双击即用。
```
npm install -g agency-orchestrator
```
2启动网页 Studio

本地跑一条 ao web，即可在浏览器里勾选专家、运行工作流、查看产物并实时介入，全中英双语界面。
```
ao web
```
3运行内置工作流

用内置的「一人公司全员大会」模板跑第一轮，通过 -i 传入 idea 变量。工作流文件位于仓库 workflows 目录下。
```
ao run workflows/一人公司全员大会.yaml -i idea="用AI帮小商家做短视频"
```
4让整队人接新活

用 --team 指定已保存的团队，AO 会把可选角色锁定为该团队成员并重新设计步骤后运行，不漏人也不幻觉出别的角色。
```
ao run --team 技术博客组 "写一篇关于 RISC-V 架构的科普"
```
5查看团队信息

team list 列出已保存的团队，team show 查看某个团队的阵容构成。团队以纯 YAML 存在 ~/.ao/teams 下，可与 Studio 共用。
```
ao team list
ao team show 技术博客组
```
6Docker 部署

适合 Docker / NAS 场景，映射 8088 端口并挂载数据卷，密钥在页面「供应商」里配置，存进挂载卷后重启不丢。
```
docker run -d -p 8088:8088 -v ao-data:/data ghcr.io/jnmetacode/agency-orchestrator:latest
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`AO_HOME`	否	统一工作区目录，产物与生成的工作流都落到这里，不再随执行目录散落	`~/.ao`
`AO_DATA_DIR`	否	指定产物 / 数据目录	`/your/path/ao-data`
`AO_AGENTS_DIR`	否	指定私有专家角色库目录，run / compose / roles / web 全部改用该库	`/你的角色目录`
`AO_OUTPUT_DIR`	否	单独指定运行产物输出目录	`/your/path/ao-output`
`AO_WORKFLOWS_DIR`	否	单独指定工作流目录	`/your/path/workflows`

如何确认成功

Docker 方式打开 http://主机IP:8088 能看到 Studio 页面；本地执行 ao web 后能在浏览器中勾选专家并运行工作流。

常见问题

Q：没有 API 密钥可以用吗？

A：可以。AO 支持 11 种免 key 方式，本机已登录 Claude Code / Gemini CLI 等会被自动探测并直接使用，零配置首跑，无需配置任何密钥。

Q：该装 CLI 还是用桌面客户端？

A：桌面客户端自带引擎与 Node，双击即用，无需 npm 安装；只有想在终端用 ao 命令或接进脚本 / CI 时才需要安装 CLI。

Q：团队配置存在哪里，能和网页版共用吗？

A：团队存在 ~/.ao/teams/*.team.yaml，是纯 YAML 可直接拷贝分享，命令行和网页 Studio 共用同一份，两边操作互相可见。

Q：怎么用自建的专家角色？

A：单个角色放到 ~/.ao/roles/<id>.md 与内置库叠加，工作流里用 my/<id> 引用；也可设 AO_AGENTS_DIR 指定整个私有角色库。

注意事项

选择 --provider claude-code（或 gemini-cli / codex-cli）时必须本机已安装并登录对应 CLI，否则请改用 API key 类 provider。
不设 AO_HOME 时运行产物会写到当前目录，建议先固定全局目录以免文件散落。
Docker 部署的密钥在页面「供应商」中配置，会存进挂载卷，重启不会丢失。
README 未给出 ao web 的默认端口，本地访问地址以启动后终端提示为准。