zenith

把多个AI智能体编排成团队,自动搞定长期复杂任务

Zenith 是一个面向长期运行智能体任务的持续改进框架,旨在解决单次对话中智能体无法完成复杂、多步骤任务的问题。它通过 MCP/ACP 协议将 Claude Code、Codex 或 Hermes 等现有智能体工具整合为多智能体任务编排器,支持任务分解、并行执行、状态监控和结果汇总。其核心能力包括:基于协议的标准接口集成,无需修改底层智能体即可扩展;支持长时间运行的任务管理,具备断点续跑和进度追踪功能;提供持续改进循环,可根据中间结果自动调整策略。项目采用 Python 编写,依赖 agent-client-protocol 和 model-context-protocol 等标准,适合构建自动化工作流、复杂软件开发和数据处理管道。目前处于早期阶段,文档和生态尚在完善中。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 311
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队Intelligent-Internet
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-client-protocol,agent-harness,ai-agents,claude-code,codex,llm,long-horizon-tasks,mcp,model-context-protocol,multi-agent,orchestration
GitHub 星标★ 311
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-08 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 基于MCP/ACP标准协议,可无缝接入Claude Code、Codex等主流工具
  • 支持长时间任务的分阶段执行与状态持久化,避免单次对话限制
  • 提供多智能体协作机制,可并行处理子任务提升效率

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚待完善
  • 依赖外部智能体工具,实际效果受底层模型能力影响

适用场景

  • 自动化代码库重构与跨文件修改
  • 持续数据采集与清洗的长期流水线
  • 多步骤研究任务,如市场调研与报告生成

替代项目

AutoGen、LangGraph、CrewAI

项目介绍

zenith 是智能体领域的开源项目,由 Intelligent-Internet 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 311。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-24。Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:自动化代码库重构与跨文件修改。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、LangGraph、CrewAI。

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