public-data-lens

让 AI 代理在韩国开放数据中精准发现、比对和评估数据集

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 19 🐛 待处理 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 85
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，免费使用，无付费版本。

项目预览

public-data-lens 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队hike-lab
官网地址https://service.datahub.kr/projects/public-data-lens
GitHubhttps://github.com/hike-lab/public-data-lens
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，免费使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-ready-data,data-catalog,data-discovery,data-quality,dcat,json-ld,korea,mcp,model-context-protocol,ontology,open-data,open-government-data,public-data,shacl
GitHub 星标★ 85
上线时间2026-08-03 00:00:00
代码更新2026-10-07
仓库体积27.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

public-data-lens 是一个基于 MCP（模型上下文协议）的数据发现与判断层，专门面向韩国开放数据门户。它帮助 AI 代理高效地查找、比较和评估数据集，并提供明确的证据支持。项目通过 JSON-LD/DCAT 元数据标准化描述数据集，并采用版本化的确定性规则来保证判断的一致性和可追溯性。核心能力包括：数据集语义搜索、质量评估、元数据解析与对比，以及为 AI 代理提供结构化决策依据。它解决了开放数据生态中数据分散、元数据不规范、AI 难以直接利用的问题，让智能体能够像专业数据分析师一样，带着证据链去筛选和推荐数据。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 85

核心亮点

  • 基于 MCP 协议，AI 代理集成门槛低，可直接调用数据发现能力
  • 采用 JSON-LD/DCAT 标准元数据，数据结构化程度高，便于机器理解
  • 版本化确定性规则，保证评估结果可复现、可审计，增强可信度

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态待观察
  • 仅针对韩国开放数据，地域性强，通用性受限

适用场景

  • AI 代理自动检索韩国政府开放数据用于研究或应用开发
  • 数据科学家快速比较多个候选数据集的质量和适用性
  • 构建数据目录或数据中台时，增强对韩国数据源的智能接入能力

替代项目

datagov-ai、dcat-validator、mcp-data-discovery

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