laap-AGI

不靠大模型,用 Rust 高频推理驱动数字生命体

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 1 🐛 待处理 4 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,AGPL-3.0许可,本地推理,全部功能免费。

项目预览

laap-AGI 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队lorryjovens-hub
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,AGPL-3.0许可,本地推理,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-framework,agi,cognitive-architecture,digital-lifeform,local-ai,neural-symbolic,psi-theory,quantum-reasoning,rust,zero-llm
GitHub 星标★ 2
上线时间2026-07-08 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积1.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

LAAP AGI 是一个零大语言模型(Zero-LLM)的认知架构项目,旨在构建数字生命体。它用 Rust 实现 PSI 核心,运行频率达 2000Hz,并引入量子推理(QRE)、情景记忆和规则引擎。项目包含 25 个以上模块,全部支持本地推理,不依赖云端 API。它解决的是传统 AGI 依赖大规模语言模型、推理成本高且缺乏自主性的问题,通过神经符号混合方法实现更接近生物体的认知循环。核心能力包括高频感知-行动循环、量子概率推理、记忆管理和规则驱动的行为决策。项目仍处于早期阶段,但架构设计独特,适合探索非 LLM 路线的通用智能。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2

核心亮点

  • 零 LLM 依赖,完全本地推理,隐私和成本可控
  • Rust 核心 2000Hz 高频循环,响应速度快
  • 量子推理与神经符号结合,架构创新性强

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区生态待观察
  • 量子推理的实际效果和可解释性尚需验证

适用场景

  • 嵌入式 AI 或边缘设备上的自主智能体
  • 游戏 NPC 或虚拟生命的行为模拟
  • 隐私敏感场景下的本地决策系统

替代项目

OpenCog、Numenta HTM、MicroPsi

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