laap-AGI

不靠大模型,用 Rust 高频推理驱动数字生命体

LAAP AGI 是一个零大语言模型(Zero-LLM)的认知架构项目,旨在构建数字生命体。它用 Rust 实现 PSI 核心,运行频率达 2000Hz,并引入量子推理(QRE)、情景记忆和规则引擎。项目包含 25 个以上模块,全部支持本地推理,不依赖云端 API。它解决的是传统 AGI 依赖大规模语言模型、推理成本高且缺乏自主性的问题,通过神经符号混合方法实现更接近生物体的认知循环。核心能力包括高频感知-行动循环、量子概率推理、记忆管理和规则驱动的行为决策。项目仍处于早期阶段,但架构设计独特,适合探索非 LLM 路线的通用智能。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 12
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队lorryjovens-hub
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,AGPL-3.0许可,本地推理,全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-framework,agi,cognitive-architecture,digital-lifeform,local-ai,neural-symbolic,psi-theory,quantum-reasoning,rust,zero-llm
GitHub 星标★ 12
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-08 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 零 LLM 依赖,完全本地推理,隐私和成本可控
  • Rust 核心 2000Hz 高频循环,响应速度快
  • 量子推理与神经符号结合,架构创新性强

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区生态待观察
  • 量子推理的实际效果和可解释性尚需验证

适用场景

  • 嵌入式 AI 或边缘设备上的自主智能体
  • 游戏 NPC 或虚拟生命的行为模拟
  • 隐私敏感场景下的本地决策系统

替代项目

OpenCog、Numenta HTM、MicroPsi

项目介绍

laap-AGI 是智能体领域的开源项目,由 lorryjovens-hub 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 12。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-19。AGPL-3.0许可,本地推理,全部功能免费。

它主要面向的使用场景是:嵌入式AI或边缘设备上的自主智能体。同类可对比的替代方案包括 OpenCog、Numenta HTM、MicroPsi。

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