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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 528
使用教程
环境要求
- 一个支持技能的智能体
- 模型凭据
安装与启动步骤
-
1装成技能
它按智能体技能分发,装到编码智能体上。
npx skills add federicodeponte/opendraft --skill autonomous-research -
2给一行主题
输入越窄越好,一行宽泛的主题会得到泛泛的稿子。
-
3看它核了哪些引用
每条印刷出来的文献标识都要真实存在,这是它的核心承诺。
-
4逐条回原文核对
自动核对只能保证链接存在,内容对不对还得自己看。
-
5反复修订
用修订命令逐步加长某节,比一次生成到底更可控。
opendraft revise ./output "Make the introduction longer and add more context"
如何确认成功
给一个窄主题生成一份草稿,抽查五条引用全部能在原数据库里找到且内容对得上
注意事项
- 它的卖点是每条印刷出来的文献标识都做过校验,这在自动写作工具里少见。
- 校验只能保证标识存在,内容是否被正确引用仍要人工核对。
- 主题给太宽会得到没有信息的稿子。
- 分步修订比一次生成到底更可控。
核心亮点
- 19个智能体并行协作,约10分钟生成2万字长文,显著提升写作效率
- 引用自动对接CrossRef/OpenAlex/arXiv,支持真实性核验,降低学术不端风险
- 支持PDF/Word/LaTeX多格式导出,满足不同投稿与排版需求
不足之处
- 早期项目(星标369),功能稳定性与长期维护待观察
- 文档/社区待观察
适用场景
- 科研人员快速生成文献综述初稿
- 学生撰写学位论文或课程论文的框架搭建
- 学术写作者需要带可靠引用的草稿生成
替代项目
SciSpace、Paperpal、Writefull
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