opendraft

10分钟出两万字初稿,论文不用憋了

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 写作内容 🍴 复刻 90 🐛 待处理 3 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 528
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 开源免费,提供在线托管服务,可能有限免费额度,高级功能或需付费。

项目预览

opendraft 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类写作内容
开发团队federicodeponte
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源免费,提供在线托管服务,可能有限免费额度,高级功能或需付费。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型academic-writing,agents,ai-agents,citation-verification,citations,crossref,dissertation,literature-review,llm,multi-agent,open-source,openalex,python,research-assistant,research-paper,research-paper-generator,semantic-scholar,thesis,thesis-generator,thesis-writer
GitHub 星标★ 528
上线时间2025-10-30 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积120.1 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

免费开源的 AI 科研论文写作工具:19 个 Agent 协同作战,约 10 分钟即可起草 2 万字学术论文,所有引用均通过 CrossRef、OpenAlex、arXiv 交叉验证,确保真实可靠。支持导出 PDF、Word、LaTeX 格式,并托管于 openpaper.dev,是科研人员的写作加速器。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 528

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • 一个支持技能的智能体
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1装成技能

    它按智能体技能分发,装到编码智能体上。

    npx skills add federicodeponte/opendraft --skill autonomous-research
  2. 2给一行主题

    输入越窄越好,一行宽泛的主题会得到泛泛的稿子。

  3. 3看它核了哪些引用

    每条印刷出来的文献标识都要真实存在,这是它的核心承诺。

  4. 4逐条回原文核对

    自动核对只能保证链接存在,内容对不对还得自己看。

  5. 5反复修订

    用修订命令逐步加长某节,比一次生成到底更可控。

    opendraft revise ./output "Make the introduction longer and add more context"

如何确认成功

给一个窄主题生成一份草稿,抽查五条引用全部能在原数据库里找到且内容对得上

注意事项

  • 它的卖点是每条印刷出来的文献标识都做过校验,这在自动写作工具里少见。
  • 校验只能保证标识存在,内容是否被正确引用仍要人工核对。
  • 主题给太宽会得到没有信息的稿子。
  • 分步修订比一次生成到底更可控。

核心亮点

  • 19个智能体并行协作,约10分钟生成2万字长文,显著提升写作效率
  • 引用自动对接CrossRef/OpenAlex/arXiv,支持真实性核验,降低学术不端风险
  • 支持PDF/Word/LaTeX多格式导出,满足不同投稿与排版需求

不足之处

  • 早期项目(星标369),功能稳定性与长期维护待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员快速生成文献综述初稿
  • 学生撰写学位论文或课程论文的框架搭建
  • 学术写作者需要带可靠引用的草稿生成

替代项目

SciSpace、Paperpal、Writefull

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