inferock-bench

本地代理,实时追踪 LLM 调用成本与失败,账单一目了然

inferock-bench 是一个面向本地 LLM 调用的成本追踪代理,支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 以及固定的 OpenRouter 调用。它解决的是开发者在本地或测试环境中难以精确统计 token 消耗、失败率和账单一致性的问题。核心能力包括:拦截并记录所有 LLM API 请求,实时统计 token 用量,监控调用失败情况,并生成可审计的账单完整性收据,确保费用计算透明可追溯。项目基于 TypeScript 构建,轻量易集成,适合作为本地开发调试或自托管 LLM 网关的辅助工具。

开源 free 基础设施
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GitHub 星标 ★ 141
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队inferock
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-billing,anthropic,benchmark,billing,billing-integrity,claude,cost-tracking,developer-tools,evals,gemini,gpt,llm,llm-observability,llmops,observability,openai,openrouter,proxy,reliability-benchmark,token-counting
GitHub 星标★ 141
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-02 00:00:00
最近更新2026-09-07 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 精准拦截多厂商 API 请求,统一统计 token 消耗,避免手工估算
  • 生成账单完整性收据,可审计费用计算,防止计费偏差
  • 轻量 TypeScript 实现,易于嵌入现有开发流程或自托管部署

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅支持固定 OpenRouter 调用,灵活性受限

适用场景

  • 本地开发调试时监控 LLM API 调用成本
  • 自建 LLM 网关,统一审计多供应商账单
  • 测试环境中验证 token 计费逻辑的准确性

替代项目

Helicone、LiteLLM、OpenLLMetry

项目介绍

inferock-bench 是基础设施领域的开源项目,由 inferock 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 141。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-07。本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:本地开发调试时监控LLMAPI调用成本。同类可对比的替代方案包括 Helicone、LiteLLM、OpenLLMetry。

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