langtrace

一键接入，实时追踪 LLM 应用全链路，调试评估不再抓瞎。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 128 🐛 待处理 2 👀 关注 19

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GitHub 星标 ★ 1234

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队Scale3-Labs

官网地址https://langtrace.ai

GitHubhttps://github.com/Scale3-Labs/langtrace

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,datasets,evaluations,gpt,langchain,llm,llm-framework,llmops,observability,open-source,open-telemetry,openai,prompt-engineering,tracing

GitHub 星标★ 1234

上线时间2024-03-30 00:00:00

代码更新2025-11-17

仓库体积3.8 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

Langtrace 是一个基于 OpenTelemetry 的开源端到端可观测性工具，专为 LLM 应用设计。它解决开发者在构建大模型应用时面临的调试难、评估难、监控难问题，通过自动埋点捕获从提示词输入到模型响应、向量数据库检索等全链路追踪数据。核心能力包括实时追踪 LLM 调用、支持主流 LLM（如 OpenAI、Anthropic）、LLM 框架（如 LangChain）及向量数据库，并提供评估指标（如延迟、成本、令牌数）和可视化面板。支持 TypeScript 和 Python 集成，开发者只需简单配置即可接入，无需修改核心业务代码。项目处于成长阶段，社区活跃，适合需要快速建立 LLM 应用可观测性的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1234

技术标签

ai datasets gpt langchain llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

环境要求

Node.js 环境（用于 npm 安装 TypeScript SDK）
Python 环境（用于 pip 安装 Python SDK）
Docker 与 Docker Compose（仅在自托管部署时需要）

安装与启动步骤

1安装 TypeScript SDK

在 Node/TypeScript 项目目录下执行安装，包名以 README 给出的为准，如报 404 请核对官方最新包名。
```
npm i @langtrase/typescript-sdk
```
2安装 Python SDK

在 Python 项目所用虚拟环境中执行 pip 安装，避免污染全局环境。
```
pip install langtrace-python-sdk
```
3在代码中引入 SDK

按 README 示例在业务代码入口初始化 SDK，README 节选中 TypeScript 示例不完整，建议对照官网补全 API Key 等初始化参数。
4（可选）自托管部署

README 提供 Self Hosting 选项，采用 Docker Compose 管理容器；节选中未给出启动命令，部署前请查看完整 README 与官方文档。
5停止并清理自托管环境

在存放 docker-compose 配置的目录执行，删除容器与数据卷；-v 会一并删除卷，数据不可恢复。
```
docker compose down -v
```