heron

不碰代码,抓包就能监控 LLM 与智能体性能

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 10 🐛 待处理 4 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 104
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

项目预览

heron 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队Netis
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agentic-ai,ai-agent-development,ai-observability,libpcap,litellm,llm-monitoring,llm-observability,llmops,observability,ollama,packet-capture,rust,sglang,vllm
GitHub 星标★ 104
上线时间2026-04-08 00:00:00
代码更新2026-10-12
仓库体积18.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Heron 是一个基于 Rust 构建的智能体与 LLM API 性能监控工具,通过网络数据包探测的方式,在服务提供方侧部署,无需修改 SDK 即可测量 OpenClaw、Claude、Codex、DeepAgents 等系统的性能表现。它解决的是传统监控需要侵入式集成或依赖 SDK 埋点的问题,通过旁路抓包分析网络流量,实现对 LLM 调用延迟、吞吐量、错误率等关键指标的实时观测。核心能力包括非侵入式部署、多协议支持、以及针对智能体工作流的深度性能剖析,帮助开发者快速定位性能瓶颈并优化系统。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 104

核心亮点

  • 非侵入式监控,无需修改 SDK 或应用代码,部署成本低
  • 基于网络包探测,可覆盖多种 LLM 服务与智能体框架
  • Rust 实现,性能开销小,适合高吞吐生产环境

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,功能完整性和稳定性有待验证

适用场景

  • 生产环境 LLM API 性能监控与告警
  • 智能体框架(如 Claude、Codex)的调用链路分析
  • 服务提供方对多租户 API 使用情况的量化评估

替代项目

Langfuse、Helicone、Phoenix (Arize)

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