heron 是基础设施领域的开源项目，由 Netis 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 104。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-18。Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：生产环境LLMAPI性能监控与告警。同类可对比的替代方案包括 Langfuse、Helicone、Phoenix (Arize)。
heron
不碰代码，抓包就能监控 LLM 与智能体性能
Heron 是一个基于 Rust 构建的智能体与 LLM API 性能监控工具，通过网络数据包探测的方式，在服务提供方侧部署，无需修改 SDK 即可测量 OpenClaw、Claude、Codex、DeepAgents 等系统的性能表现。它解决的是传统监控需要侵入式集成或依赖 SDK 埋点的问题，通过旁路抓包分析网络流量，实现对 LLM 调用延迟、吞吐量、错误率等关键指标的实时观测。核心能力包括非侵入式部署、多协议支持、以及针对智能体工作流的深度性能剖析，帮助开发者快速定位性能瓶颈并优化系统。
开源
free
基础设施
GitHub 星标
★ 104
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队Netis
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型agentic-ai,ai-agent-development,ai-observability,libpcap,litellm,llm-monitoring,llm-observability,llmops,observability,ollama,packet-capture,rust,sglang,vllm
GitHub 星标★ 104
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-08 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 非侵入式监控，无需修改 SDK 或应用代码，部署成本低
- 基于网络包探测，可覆盖多种 LLM 服务与智能体框架
- Rust 实现，性能开销小，适合高吞吐生产环境
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目，功能完整性和稳定性有待验证
适用场景
- 生产环境 LLM API 性能监控与告警
- 智能体框架（如 Claude、Codex）的调用链路分析
- 服务提供方对多租户 API 使用情况的量化评估
替代项目
Langfuse、Helicone、Phoenix (Arize)
项目介绍
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