gerbil

桌面一键运行本地大模型和图像生成,保护隐私

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 46 🐛 待处理 1 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 480
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源桌面应用,本地运行大模型,完全免费,无付费版本。

项目预览

gerbil 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队lone-cloud
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源桌面应用,本地运行大模型,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,desktop,electron,gguf,image-generation,language-model,llm,local-ai,offline,privacy
GitHub 星标★ 480
上线时间2025-08-12 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积45.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

gerbil 是一款基于 Electron 的桌面应用,旨在让用户在本机轻松运行大型语言模型(LLM)和图像生成模型。它解决了本地部署 AI 模型时配置复杂、依赖繁琐的问题,提供了图形化界面来管理模型文件(如 GGUF 格式),支持一键加载和交互式对话。核心能力包括:本地推理(保证隐私)、多模型切换、离线运行,以及通过集成图像生成模块实现多模态体验。项目采用 TypeScript 开发,技术栈覆盖 Electron、GGUF 等,适合对数据隐私敏感或希望离线使用 AI 的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 480

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地构建 4 步

环境要求

  • Node.js
  • pnpm

安装与启动步骤

  1. 1先看发布包

    多数平台有现成构建,先确认是否需要自己编。

  2. 2拉代码

    桌面应用,前端工程。

    git clone https://github.com/lone-cloud/gerbil.git
  3. 3装依赖起开发版

    先跑开发模式确认能启动。

    pnpm install
  4. 4试命令行模式

    它同时提供命令行入口。

    gerbil --cli --help

如何确认成功

开发版能正常启动,命令行模式下 --help 能列出可用参数且能跑通一个最小命令

注意事项

  • 它同时提供图形界面与命令行两种形态,脚本化场景用后者更方便。
  • 开发模式和生产构建的启动方式不同,别拿开发版当成品用。
  • 仓库在 Arch 的 AUR 里有包,Linux 用户可直接装。

核心亮点

  • 图形化界面,无需命令行即可加载和运行 GGUF 模型
  • 支持 LLM 与图像生成,多模态本地推理
  • 基于 Electron,跨平台(Win/Mac/Linux)

不足之处

  • Electron 应用内存占用较高
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 隐私敏感场景下使用 AI 助手
  • 无网络环境中的本地智能应用
  • 快速体验多种开源模型

替代项目

Ollama、LM Studio、GPT4All

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