whylogs-java

用 Java 给 ML 数据管道做实时体检,早发现数据漂移

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 7 🐛 待处理 2 👀 关注 4 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 177
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

whylogs-java 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队whylabs
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型ai-pipelines,aiops,apache-spark,approximate-statistics,calculate-statistics,data-quality,dataset,java,mlops,spark,statistical-properties,statistics,whylogs
GitHub 星标★ 177
上线时间2020-08-16 00:00:00
代码更新2021-09-28
仓库体积6.1 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

whylogs-java 是 whylogs 的 Java 实现,用于对机器学习数据管道进行端到端的画像(profiling)和监控。它解决的是 ML 数据质量与漂移检测问题,帮助团队在训练、推理等环节持续追踪数据分布、统计特征和模式变化。核心能力包括:生成轻量级数据画像(如均值、分位数、唯一值计数等)、支持流式数据聚合、可集成到现有 Java 数据管道中,并输出标准化格式以便后续分析和可视化。通过实时监控数据统计特性,用户能及早发现数据漂移、异常或特征分布变化,从而提升模型稳定性和可靠性。项目处于早期阶段,API 和功能可能仍在演进。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 177

核心亮点

  • 提供 Java 原生实现,便于 JVM 生态集成,无需跨语言桥接
  • 支持流式聚合,适合在线监控场景,内存开销可控
  • 输出标准化画像格式,可对接 whylogs 生态做可视化分析

不足之处

  • 项目处于早期,API 稳定性与文档完善度待观察
  • 功能相比 Python 版 whylogs 可能不完整,高级特性缺失

适用场景

  • Java 后端服务中实时监控特征分布变化
  • 模型上线后持续跟踪数据质量,触发漂移告警
  • 在离线批处理中生成数据画像用于审计或调试

替代项目

whylogs (Python)、Evidently、Great Expectations

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