mlplatform-workshop

用示例代码快速搭建机器学习平台骨架

这是一个用于构建基础机器学习平台（ML Platform）的示例代码仓库，基于 Pulumi、FastAPI、DVC、MLFlow 等技术栈，使用 TypeScript 编写。项目旨在演示如何整合基础设施即代码（IaC）、模型训练、实验跟踪、数据版本控制和模型服务等核心环节，帮助开发者快速搭建一个可运行的 ML 平台骨架。它解决了 ML 项目中环境搭建复杂、组件集成难、缺乏统一工作流的问题，通过示例代码展示了从数据管理、实验追踪到模型部署的完整流程。核心能力包括：使用 Pulumi 管理云资源，FastAPI 提供模型服务 API，DVC 管理数据和模型版本，MLFlow 跟踪实验与模型注册。适合作为学习参考或内部平台建设的起点，但并非生产级解决方案。