cc-statistics 是基础设施领域的开源项目,由 androidZzT 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 117。
项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证,完全免费,无付费版本。
它主要面向的使用场景是:个人开发者监控多款AI编程工具的月度Token与费用支出。同类可对比的替代方案包括 OpenCost、TokenTrack、AI Usage Dashboard。

一个面板看穿所有AI编程工具的花费与效率
cc-statistics 是一个面向 AI 编程工具的使用统计面板,专门追踪 Claude Code、Gemini CLI、Codex 和 Cursor 等主流 AI 编码助手的成本、Token 消耗与效率数据。它解决了开发者或团队在多个 AI 工具间切换时,难以统一量化使用量和费用的问题。核心能力包括:自动收集各工具的调用记录,解析并汇总 Token 使用量、费用估算,以及生成直观的效率指标(如每次任务的平均成本)。项目采用 Swift 构建,提供本地化的数据展示界面,帮助用户实时监控 AI 编码开销,优化工具选择与使用策略。对于依赖 AI 辅助编程的个人开发者或技术管理者,这是一个轻量级的成本与效能观测工具。
OpenCost、TokenTrack、AI Usage Dashboard
cc-statistics 是基础设施领域的开源项目,由 androidZzT 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 117。
项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证,完全免费,无付费版本。
它主要面向的使用场景是:个人开发者监控多款AI编程工具的月度Token与费用支出。同类可对比的替代方案包括 OpenCost、TokenTrack、AI Usage Dashboard。
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