log10

记录 LLM 调用数据,调试评估,提升应用准确率。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 12 🐛 待处理 10 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 97
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

log10 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队log10-io
官网地址https://log10.io
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai,anthropic,artificial-intelligence,autonomous-agents,debugging,evaluations,feedback,fine-tuning,llmops,llms,logging,monitoring,openai,python,rlhf
GitHub 星标★ 97
上线时间2023-03-16 00:00:00
代码更新2025-02-11
仓库体积17.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

log10 是一个 Python 客户端库,旨在提升 LLM 应用的准确性。它通过提供数据记录、调试、评估和反馈收集等功能,帮助开发者系统性地改进基于大语言模型的应用。该库支持与 Anthropic 等主流 LLM 提供商集成,能够自动捕获应用运行时的输入输出、模型参数等关键数据,并支持人工反馈和自动评估,从而为模型微调和提示词优化提供数据基础。其核心能力包括:实时日志记录、调试工具、评估指标计算、反馈循环机制,以及数据导出用于微调。log10 致力于解决 LLM 应用开发中常见的“黑盒”问题,让开发者能够清晰地了解模型行为,定位错误,并通过数据驱动的方式持续提升应用准确性和可靠性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 97

核心亮点

  • 自动捕获 LLM 调用日志,便于调试和复盘
  • 内置评估与反馈收集,支持数据驱动的优化
  • 与 Anthropic 等主流模型无缝集成,上手简单

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期,功能可能不够全面

适用场景

  • LLM 应用开发调试与错误定位
  • 基于用户反馈优化提示词和模型行为
  • 收集数据用于模型微调

替代项目

LangSmith、W&B Weave、Helicone

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