log10 是基础设施领域的开源项目，由 log10-io 开发，2023 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 97。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-08。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：LLM应用开发调试与错误定位。同类可对比的替代方案包括 LangSmith、W&B Weave、Helicone。
log10
记录 LLM 调用数据，调试评估，提升应用准确率。
log10 是一个 Python 客户端库，旨在提升 LLM 应用的准确性。它通过提供数据记录、调试、评估和反馈收集等功能，帮助开发者系统性地改进基于大语言模型的应用。该库支持与 Anthropic 等主流 LLM 提供商集成，能够自动捕获应用运行时的输入输出、模型参数等关键数据，并支持人工反馈和自动评估，从而为模型微调和提示词优化提供数据基础。其核心能力包括：实时日志记录、调试工具、评估指标计算、反馈循环机制，以及数据导出用于微调。log10 致力于解决 LLM 应用开发中常见的“黑盒”问题，让开发者能够清晰地了解模型行为，定位错误，并通过数据驱动的方式持续提升应用准确性和可靠性。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 97
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队log10-io
所属国家
官网地址https://log10.io
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai,anthropic,artificial-intelligence,autonomous-agents,debugging,evaluations,feedback,fine-tuning,llmops,llms,logging,monitoring,openai,python,rlhf
GitHub 星标★ 97
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-03-16 00:00:00
最近更新2026-06-08 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 自动捕获 LLM 调用日志，便于调试和复盘
- 内置评估与反馈收集，支持数据驱动的优化
- 与 Anthropic 等主流模型无缝集成，上手简单
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目早期，功能可能不够全面
适用场景
- LLM 应用开发调试与错误定位
- 基于用户反馈优化提示词和模型行为
- 收集数据用于模型微调
替代项目
LangSmith、W&B Weave、Helicone
项目介绍
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