esProc

用 Java 生态的 SPL 语言，轻松搞定复杂数据计算。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 360 🐛 待处理 52 👀 关注 57

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GitHub 星标 ★ 4678

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，Apache-2.0 许可证，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队SPLWare

官网地址http://doc.esproc.com/esproc

GitHubhttps://github.com/SPLWare/esProc

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，Apache-2.0 许可证，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型cluster-computing,database,dataset,esproc,java,sql

GitHub 星标★ 4678

上线时间2021-11-09 00:00:00

代码更新2026-11-06

仓库体积1.14 GB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数9

项目介绍

esProc SPL 是一款基于 JVM 的编程语言，专为结构化数据计算而设计，既可作为独立的数据分析工具，也可作为嵌入式计算引擎集成到应用中。它致力于解决传统 SQL 和 Java 在处理复杂数据计算时的痛点，如多步骤过程化计算、有序运算、跨库数据整合等。核心能力包括丰富的计算函数库（支持集合运算、排序、分组、连接等）、天然支持有序数据操作、可处理非结构化数据、以及通过分步计算简化复杂逻辑。SPL 语法简洁，支持 IDE 调试，能显著提升数据计算开发效率，尤其适合金融、电信等领域的报表统计和数据分析场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 4678

技术标签

database dataset java sql

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

JVM 运行环境（项目基于 Java 开发）
可访问外网，用于下载安装包和官方文档
源码方式需要 Eclipse
解压工具（安装包为 ZIP 文件）

安装与启动步骤

1下载 ZIP 安装包

开源用户没有自动安装包，官方只提供 ZIP 文件。到官网下载页选择对应版本下载压缩包。
2阅读官方安装说明

README 把安装说明放在外部文章链接，请按该文档逐步操作。README 本身未给出可执行命令。
3解压并启动

把 ZIP 包解压到本地目录后按官方说明启动。README 未给出目录、端口等参数，以文档为准。
4源码方式拉取代码

Eclipse 开发者可从 GitHub 获取源码，README 指向仓库地址，此步为克隆仓库。
```
git clone https://github.com/SPLWare/esProc.git
```
5配置 ide 源码目录

com.scudata.ide 模块源码在仓库 ide 目录，需在 Eclipse 中将该文件夹加入 Source folders，否则无法正常编译调试。
6查看源码调试说明

README 为源码方式提供了单独的说明文章，遇到编译或模块问题可查阅。