给每个 AI 代理装一个随身记忆库，跨应用不忘事
EverOS 是一个面向 AI 代理的便携式记忆层，主打本地优先、Markdown 原生、用户所有且跨应用自进化。它解决的是 AI 代理在不同工具和工作流中缺乏持久、统一记忆的问题，让代理能记住用户偏好、历史交互和上下文，从而提供更连贯的个性化服务。核心能力包括：以 Markdown 文件存储记忆，便于用户阅读和编辑；本地存储保障数据隐私和所有权；支持跨应用同步，使记忆在不同 AI 工具间共享；具备自进化机制，能根据新交互自动更新记忆结构。项目用 Python 实现，提供 API 和 CLI，便于集成到现有 AI 工作流中。
1安装 EverOS
官方推荐用 uv 安装；没有 uv 时改用 pip install everos，二选一即可。
uv pip install everos2准备 OpenRouter 密钥
README 明确一个 OpenRouter API Key 即可开始使用，请先到 OpenRouter 申请并妥善保存。
3运行演示验证
执行 everos demo，体验写入持久记忆并用关键词检索，确认安装与密钥配置正常。
everos demo| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
OPENROUTER_API_KEY | 是 | 调用 OpenRouter 模型写入与检索记忆所需的密钥 | sk-or-v1-xxxxxxxxxxxxxxxx |
运行 everos demo 能成功写入记忆并关键词检索返回结果，即表示安装与配置成功。
Q：没有 uv 怎么办？
A：README 给出了替代方案，直接执行 pip install everos 安装即可。
Q：必须使用 OpenRouter 吗？
A：README 说明一个 OpenRouter API Key 就足以启动 EverOS、写入持久记忆并检索。
Q：记忆数据保存在哪里？
A：EverOS 主打本地优先、Markdown 原生，记忆以 Markdown 文件形式保存在本地，便于阅读和编辑。
Q：安装后提示找不到 everos 命令？
A：确认安装命令执行成功，可换用 pip install everos 重装，或检查当前 Python 环境是否正确。
Mem0、Letta、Zep
EverOS 是基础设施领域的开源项目，由 EverMind-AI 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（13,138）位列前 4%，在基础设施分类的 1,132 个项目里位列前 6%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 11,976 增加到 13,138，净增 1,162。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。本地优先，完全免费，用户自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：个人知识库与AI助手联动，让助手记住你的阅读偏好。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Letta、Zep。
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