traceAI 是基础设施领域的开源项目，由 future-agi 开发，2025 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 222。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0 许可，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：AI应用开发调试，定位prompt和模型调用问题。同类可对比的替代方案包括 Langfuse、LangSmith、Phoenix (Arize)。
GitHub 星标
★ 222
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队future-agi
所属国家
定价模式free
价格说明开源框架，Apache-2.0 许可，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-agents,langchain,large-language-models,observability,openai,opentelemetry,tracing
GitHub 星标★ 222
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-15 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 基于 OpenTelemetry 标准，可对接 Prometheus、Jaeger 等主流监控后端
- 自动埋点，减少手动 instrumentation 工作量
- 支持追踪 AI 应用的输入输出和 token 消耗，便于成本分析
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚不完善
- 对特定 AI 框架的适配覆盖可能有限
适用场景
- AI 应用开发调试，定位 prompt 和模型调用问题
- 生产环境监控 AI 服务性能与稳定性
- 分析 AI 应用 token 使用量和成本
替代项目
Langfuse、LangSmith、Phoenix (Arize)
项目介绍
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