langfuse-java

Java 项目快速接入 Langfuse，实现 LLM 调用追踪与观测

langfuse-java 是 Langfuse 的官方 Java 客户端，用于自动生成 API 封装，方便 Java 开发者集成 LLM 可观测性与追踪功能。它解决了 Java 生态中缺少 Langfuse 原生 SDK 的问题，使开发者能够通过简单的 Java 代码记录 LLM 调用的输入输出、耗时、成本等追踪数据，并同步到 Langfuse 平台进行可视化分析。核心能力包括自动生成 API 客户端、支持追踪与观测数据上报、与 Langfuse 后端无缝对接。作为早期项目，它提供了基础的 API 覆盖，适合需要将 Java 后端与 Langfuse 结合的团队。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 74

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队langfuse

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/langfuse/langfuse-java

定价模式free

价格说明开源Java客户端，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Java

技术栈/模型analytics,java,langfuse,large-language-models,llm,llm-observability,llmops,monitoring,observability,open-source,openai,prompt-engineering,sdk-java,self-hosted,ycombinator

GitHub 星标★ 74

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-03-03 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

官方自动生成，API 覆盖较全，与 Langfuse 后端兼容性好
Java 原生支持，填补 Java 生态空白，集成门槛低
代码生成方式便于跟随上游 API 更新，维护成本相对可控

不足之处

早期项目，星标少，文档和示例相对有限
自动生成代码可能缺乏针对 Java 的深度优化，如异步支持

适用场景

Java 后端服务集成 Langfuse 进行 LLM 调用追踪
需要将 Java 微服务的 AI 调用数据上报至 Langfuse 平台分析
在 Spring Boot 等框架中实现 LLM 可观测性

替代项目

langfuse (Python/JS 官方 SDK)、OpenTelemetry Java SDK、LangChain4j

项目介绍

langfuse-java 是基础设施领域的开源项目，由 langfuse 开发，2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 74。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源Java客户端，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：Java后端服务集成Langfuse进行LLM调用追踪。同类可对比的替代方案包括 langfuse (Python/JS 官方 SDK)、OpenTelemetry Java SDK、LangChain4j。

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