clawmetry

看清智能体每一步思考，调试不再靠猜。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 72 🐛 待处理 179 👀 关注 7

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GitHub 星标 ★ 436

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队vivekchand

官网地址https://clawmetry.com

GitHubhttps://github.com/vivekchand/clawmetry

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-monitoring,ai-agent,ai-agents,aider,claude-code,clawmetry,codex,cost-tracking,cursor,developer-tools,gemini-cli,github-copilot,goose,llm,llm-observability,monitoring,observability,openclaw,opentelemetry,python

GitHub 星标★ 436

上线时间2026-02-13 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积20.31 GB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

clawmetry 是一个面向 AI 智能体的实时可观测性平台，支持 OpenClaw、NVIDIA NemoClaw、Claude Code、Codex 等 14 种主流智能体运行时。它通过 OpenTelemetry 协议收集智能体的思考过程、工具调用、上下文状态等遥测数据，并以可视化仪表盘呈现，帮助开发者深入理解智能体行为，快速定位推理错误、上下文丢失或工具调用异常等问题。项目采用 Python 构建，安装轻量，可无缝接入现有智能体工作流，解决智能体开发中“黑盒”难调试的痛点，提升开发效率和系统可靠性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 436

技术标签

ai-agent ai-agents aider claude-code codex

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.10+

安装与启动步骤

1装并启动

一条命令装完直接出时间线界面。
```
pip install clawmetry && clawmetry
```
2让它找会话文件

它读编码助手自己写的会话文件，不需要改助手配置。
3看时间线与用量

先确认它识别到的是你要看的那个助手。
4跑一次开销基准

自带基准脚本能量出它自己的额外开销。
```
pip install clawmetry && python -m benchmarks.overhead
```