看清智能体每一步思考，调试不再靠猜。
clawmetry 是一个面向 AI 智能体的实时可观测性平台，支持 OpenClaw、NVIDIA NemoClaw、Claude Code、Codex 等 14 种主流智能体运行时。它通过 OpenTelemetry 协议收集智能体的思考过程、工具调用、上下文状态等遥测数据，并以可视化仪表盘呈现，帮助开发者深入理解智能体行为，快速定位推理错误、上下文丢失或工具调用异常等问题。项目采用 Python 构建，安装轻量，可无缝接入现有智能体工作流，解决智能体开发中“黑盒”难调试的痛点，提升开发效率和系统可靠性。
Langfuse、LangSmith、AgentOps
clawmetry 是基础设施领域的开源项目，由 vivekchand 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 417。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 392 增加到 417，净增 25。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-20。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：智能体应用开发调试与性能监控。同类可对比的替代方案包括 Langfuse、LangSmith、AgentOps。
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