
comfyui-mesh
把大模型拆到两张显卡上跑,显存不够也能玩 FLUX.2
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Star 增长趋势
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 125
核心亮点
- 利用 NVENC 硬件压缩激活数据,显著降低多卡间传输带宽需求,提升分布式推理效率
- 提供完整的 ComfyUI 节点(Icarus)和后端服务(Daedalus),安装配置简单,用户无感
- 支持局域网和同机多 GPU 两种模式,灵活适配不同硬件环境
不足之处
- 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚待完善,可能遇到兼容性问题
- 仅支持特定模型(FLUX.2、LTX 2.3),通用性有限
适用场景
- 在双卡工作站上运行超出单卡显存的大模型
- 通过局域网连接多台机器,构建低成本分布式推理集群
- 在 ComfyUI 工作流中无缝使用多 GPU 加速图像或视频生成
替代项目
DeepSpeed、TensorFlow Distributed、PyTorch Distributed
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