comfyui-mesh

把大模型拆到两张显卡上跑,显存不够也能玩 FLUX.2

comfyui-mesh 是一个针对 ComfyUI 的分布式推理扩展,旨在解决单 GPU 显存不足导致无法运行大型扩散模型(如 FLUX.2 和 LTX 2.3)的问题。它通过将模型拆分到两台 GPU(支持局域网或同一机器)上并行计算,并利用 NVENC 硬件编码在传输时实时压缩激活数据,从而降低带宽需求。项目包含两个核心组件:Icarus(ComfyUI 节点,负责前端调度)和 Daedalus(后端服务器,执行后半部分模型计算)。用户只需在 ComfyUI 中安装节点并配置后端地址,即可透明地将大模型推理任务分摊到多卡,显著提升可运行的模型规模。该项目处于早期阶段,代码结构清晰,为 ComfyUI 生态提供了实用的多 GPU 扩展方案。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 125
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队shootthesound
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,comfyui-node,diffusion-models,distributed-inference,flux,flux2,image-generation,ltx-video,multi-gpu,nvenc,pipeline-parallelism,pytorch,video-generation
GitHub 星标★ 125
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-05-16 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 利用 NVENC 硬件压缩激活数据,显著降低多卡间传输带宽需求,提升分布式推理效率
  • 提供完整的 ComfyUI 节点(Icarus)和后端服务(Daedalus),安装配置简单,用户无感
  • 支持局域网和同机多 GPU 两种模式,灵活适配不同硬件环境

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚待完善,可能遇到兼容性问题
  • 仅支持特定模型(FLUX.2、LTX 2.3),通用性有限

适用场景

  • 在双卡工作站上运行超出单卡显存的大模型
  • 通过局域网连接多台机器,构建低成本分布式推理集群
  • 在 ComfyUI 工作流中无缝使用多 GPU 加速图像或视频生成

替代项目

DeepSpeed、TensorFlow Distributed、PyTorch Distributed

项目介绍

comfyui-mesh 是基础设施领域的开源项目,由 shootthesound 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 125。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-19。本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:在双卡工作站上运行超出单卡显存的大模型。同类可对比的替代方案包括 DeepSpeed、TensorFlow Distributed、PyTorch Distributed。

上一篇:comfyui-api

下一篇:ComfyUI-Installer

同类项目推荐

freebuff-proxy 开源

聚合多账号,一键接入 OpenAI 兼容 API,轻松管理会话。

[DEPRECATED / UNMAINTAINED] Multi-account gateway. No longer maintained; fork it and···

★ 303 2026-08-20
microduck 开源

用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭,快速上手双足机器人。

A Tiny biped duck robot

★ 8684 2026-09-10
soperator 开源

用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm,简化 HPC 集群管理。

Run Slurm in Kubernetes

★ 439 2026-08-10
ollama 开源

一条命令本地跑起大模型,免费、私密、不卡顿

Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···

★ 181484 2026-08-09