k8m

给 K8s 配个 AI 助手，一句话搞定集群运维

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 164 🐛 待处理 25 👀 关注 18
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 893
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

k8m 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队weibaohui
官网地址https://github.com/weibaohui/k8m
GitHubhttps://github.com/weibaohui/k8m
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型2fa,ai,apigateway,chatgpt,dashboard,k8s,k8s-gpt,mcp,ollama,openai,openkruise
GitHub 星标★ 893
上线时间2024-10-11 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积33.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

k8m 是一款轻量级、跨平台的 Mini Kubernetes AI Dashboard，用 Go 语言开发，解决 Kubernetes 集群管理复杂、运维门槛高的问题。它集成大模型、智能体和 MCP 协议，支持设置操作权限，能通过自然语言进行集群交互。核心能力包括多集群管理、智能分析、实时异常检测，并支持 Ollama、OpenAI 等模型后端。项目可单文件部署，支持多架构，适合快速集成到现有运维流程中。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 893

技术标签

使用教程

难度：进阶 约 20 分钟 部署方式：Docker 4 步

环境要求

  • Docker
  • kubeconfig

安装与启动步骤

  1. 1跑容器

    k8m 是轻量 K8s 管理面板，一条 docker run 即可。

    docker run -d -p 8080:8080 -v ./data:/app/data weibaohui/k8m:latest

  2. 2连集群

    把 kubeconfig 挂进容器，或用 in-cluster 模式部署进集群。

  3. 3试用 AI 能力

    内置 kubectl 助手，用自然语言问排障，回答会带对应命令。

  4. 4本地集群验证

    没有现成集群可用 kind 快速起一个。

    brew install kind

如何确认成功

面板能列出节点与工作负载。

注意事项

  • 镜像拉取超时可调 --image-pull-timeout，默认 30 秒。

核心亮点

  • 内置 MCP 并支持操作权限控制，AI 执行更安全
  • 多集群统一管理，支持智能异常检测和实时分析
  • 单文件部署，跨平台多架构，上手成本低

不足之处

  • 早期项目，功能稳定性和生态待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 日常 Kubernetes 集群巡检和异常排查
  • 通过自然语言查询集群状态或执行运维操作
  • 多集群环境下的统一监控与智能分析

替代项目

K8sGPT、kubectl-ai、Copilot for Kubernetes

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