Bailo

一站式管理 ML 模型全生命周期，让模型资产安全共享、合规可溯。

Bailo 是一个用于管理机器学习全生命周期的开源平台，旨在解决模型从开发到部署过程中面临的规模化、协作、合规和共享等挑战。它提供模型注册、版本管理、元数据追踪、权限控制、审计日志等核心能力，帮助团队统一管理模型资产，确保模型的可追溯性和合规性。Bailo 支持与主流 ML 框架集成，并提供友好的 Web 界面和 API，便于数据科学家、工程师和合规人员协同工作。其核心价值在于将分散的模型管理流程标准化，提升组织内 AI 资产的复用率和治理水平。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 96
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队gchq
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/gchq/Bailo
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自行部署使用，无收费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ml,mlops,nodejs,typescript
GitHub 星标★ 96
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-02-05 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供模型注册与版本管理，支持模型全生命周期追踪，避免模型混乱
  • 内置细粒度权限和审计日志，满足企业合规与安全需求
  • 基于 TypeScript 构建，前后端类型安全，易于二次开发和维护

不足之处

  • 项目处于早期阶段，社区生态和文档尚不完善，上手成本可能较高
  • 功能覆盖广度有限，部分高级治理能力（如模型监控）可能需自建

适用场景

  • 企业内部需要统一管理多个 ML 模型，确保版本可追溯
  • 跨团队协作开发模型，需要共享模型资产并控制访问权限
  • 金融、医疗等强监管行业，需要模型合规审计和审批流程

替代项目

MLflow、Kubeflow、DVC

项目介绍

Bailo 是基础设施领域的开源项目，由 gchq 开发，2021 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 96。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证，可自行部署使用，无收费版本。

它主要面向的使用场景是：企业内部需要统一管理多个ML模型，确保版本可追溯。同类可对比的替代方案包括 MLflow、Kubeflow、DVC。

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