llmman 是基础设施领域的开源项目,由 llmmanorg 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,114 个项目,GitHub 星标数为 506。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-18。免费使用。
它主要面向的使用场景是:本地同时跑多个推理后端,想统一管理模型文件和版本。同类可对比的替代方案包括 Ollama、LM Studio、llama.cpp。

把模型装进 OCI 镜像,任意 Agent 一键换模型跑
llmman 是一个用 Rust 编写的模型与 Agent 运行管理工具,核心思路是把大语言模型当作 OCI 镜像来存储和分发,让模型像 Docker 镜像一样可拉取、可版本化、可复用。它解决的是本地跑模型和 Agent 时环境配置繁琐、模型文件散落各处、不同推理后端切换成本高的问题。核心能力包括:统一管理 llama.cpp、MLX、vLLM 等推理后端的模型资产;通过 OCI 标准让模型具备可移植性,方便在团队或机器间共享;支持把 Claude Code、Codex、opencode 等 Agent 框架接到任意模型上运行,实现 Agent 与模型解耦。项目处于早期阶段,星标约 500,适合喜欢折腾本地推理、想统一管理多后端模型和 Agent 的开发者。
Ollama、LM Studio、llama.cpp
llmman 是基础设施领域的开源项目,由 llmmanorg 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,114 个项目,GitHub 星标数为 506。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-18。免费使用。
它主要面向的使用场景是:本地同时跑多个推理后端,想统一管理模型文件和版本。同类可对比的替代方案包括 Ollama、LM Studio、llama.cpp。
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