client

用 Python 客户端轻松管理 DagsHub 上的数据和模型

DagsHub client 是 DagsHub 平台提供的 Python 客户端库，用于与 DagsHub 的数据和模型管理功能进行交互。它解决了机器学习项目中数据版本控制、模型追踪和协作流程分散的问题，将 Git、DVC 和 MLflow 等工具整合到统一的工作流中。核心能力包括：通过 API 管理数据集和模型仓库、上传/下载文件、触发远程任务、以及集成 DagsHub 的标注和实验跟踪功能。该库旨在简化数据科学家与 DagsHub 平台的交互，使团队能够更高效地协作，并保持实验的可复现性。目前项目处于早期阶段，功能仍在快速迭代中。

开源 free 基础设施

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 105

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队DagsHub

所属国家

官网地址https://dagshub.com/docs/client

GitHubhttps://github.com/DagsHub/client

定价模式free

价格说明开源客户端库，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai,data,data-science,data-streaming,dvc,hacktoberfest,hacktoberfest2023,keras,machine-learning,machinelearning,mlops,python,pytorch,tensorflow

GitHub 星标★ 105

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2019-11-12 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

提供简洁的 Python API，封装了 DagsHub 的 REST 接口，降低使用门槛
与 DVC 和 MLflow 深度集成，方便数据版本和实验跟踪
支持文件上传下载和仓库管理，适合自动化脚本集成

不足之处

文档和示例较少，新用户上手可能遇到困难
功能覆盖尚不全面，部分高级特性依赖平台 Web 界面

适用场景

在 CI/CD 流程中自动同步数据集和模型到 DagsHub
编写脚本批量管理多个实验仓库
与 DVC 配合实现数据版本控制的自动化操作

替代项目

DVC、MLflow、Hugging Face Hub

项目介绍

client 是基础设施领域的开源项目，由 DagsHub 开发，2019 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 105。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-16。开源客户端库，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：在CI/CD流程中自动同步数据集和模型到DagsHub。同类可对比的替代方案包括 DVC、MLflow、Hugging Face Hub。

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