ezdata 是基础设施领域的开源项目，由 xuwei95 开发，2023 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 292。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-08-14。MIT 开源，本地部署，全部功能免费。
它主要面向的使用场景是：快速搭建多源数据仓库并统一查询。同类可对比的替代方案包括 MindsDB、Databricks Lakehouse AI、RAGFlow。
ezdata
连接 60+ 数据源，AI 自动查询、绘图、分析，让数据开口说话。
ezdata 是一个 AI 原生的数据平台，旨在解决数据接入、处理、分析和 AI 问答之间的割裂问题。它内置 60 多个数据连接器，基于 dlt 实现 ETL 流程，支持 DAG 调度，能够将多源数据统一汇聚。平台为每个数据源构建独立的 RAG 知识库，让 AI 能基于具体数据回答。同时提供沙箱化的 AI 代理，可自动查询数据、生成图表和执行分析。核心能力包括：多源数据接入、灵活调度、知识库构建和智能分析。适合需要快速搭建数据管道并利用 AI 进行交互式分析的团队，尤其适合数据工程师和业务分析师协同工作。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 292
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队xuwei95
所属国家
定价模式free
价格说明MIT 开源，本地部署，全部功能免费
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatdata,etl,llm,python,rag,scheduler,text2sql
GitHub 星标★ 292
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-15 00:00:00
最近更新2026-08-14 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 内置 60+ 连接器，覆盖主流数据库、API 和文件，开箱即用
- 基于 dlt 的 ETL 和 DAG 调度，数据管道灵活可靠
- 每数据源独立 RAG 知识库，AI 回答基于真实数据，减少幻觉
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待观察
- AI 代理的沙箱安全性和复杂查询稳定性需进一步验证
适用场景
- 快速搭建多源数据仓库并统一查询
- 业务人员用自然语言获取数据图表和洞察
- 数据团队自动化 ETL 并构建知识库供 AI 问答
替代项目
MindsDB、Databricks Lakehouse AI、RAGFlow
项目介绍
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