ezdata

连接 60+ 数据源,AI 自动查询、绘图、分析,让数据开口说话。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 60 🐛 待处理 1 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 295
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 MIT 开源,本地部署,全部功能免费

项目预览

ezdata 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队xuwei95
定价模式🏷️完全免费
价格说明MIT 开源,本地部署,全部功能免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型chatdata,etl,llm,python,rag,scheduler,text2sql
GitHub 星标★ 295
上线时间2023-08-15 00:00:00
代码更新2026-08-14
仓库体积40.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

ezdata 是一个 AI 原生的数据平台,旨在解决数据接入、处理、分析和 AI 问答之间的割裂问题。它内置 60 多个数据连接器,基于 dlt 实现 ETL 流程,支持 DAG 调度,能够将多源数据统一汇聚。平台为每个数据源构建独立的 RAG 知识库,让 AI 能基于具体数据回答。同时提供沙箱化的 AI 代理,可自动查询数据、生成图表和执行分析。核心能力包括:多源数据接入、灵活调度、知识库构建和智能分析。适合需要快速搭建数据管道并利用 AI 进行交互式分析的团队,尤其适合数据工程师和业务分析师协同工作。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 295

技术标签

核心亮点

  • 内置 60+ 连接器,覆盖主流数据库、API 和文件,开箱即用
  • 基于 dlt 的 ETL 和 DAG 调度,数据管道灵活可靠
  • 每数据源独立 RAG 知识库,AI 回答基于真实数据,减少幻觉

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • AI 代理的沙箱安全性和复杂查询稳定性需进一步验证

适用场景

  • 快速搭建多源数据仓库并统一查询
  • 业务人员用自然语言获取数据图表和洞察
  • 数据团队自动化 ETL 并构建知识库供 AI 问答

替代项目

MindsDB、Databricks Lakehouse AI、RAGFlow

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