sd4j

Java 里跑 Stable Diffusion，无需 Python，直接集成图像生成

sd4j 是一个基于 Java 和 ONNX Runtime 的 Stable Diffusion 推理管线实现，旨在为 Java 开发者提供无需 Python 环境即可运行 Stable Diffusion 模型的能力。它解决了 Java 生态中缺乏原生 Stable Diffusion 支持的问题，让 Java 应用能够直接集成图像生成功能。核心能力包括：加载 Stable Diffusion 模型（如 text-to-image、image-to-image）、使用 ONNX Runtime 进行高效推理、支持自定义调度器（如 DDIM、Euler）和提示词处理。项目结构清晰，提供了简单的 API 调用方式，并支持通过 Maven 依赖引入。由于是早期项目，其功能覆盖和性能优化仍在完善中，但为 Java 开发者探索生成式 AI 提供了一个可行的起点。