sd4j

Java 里跑 Stable Diffusion,无需 Python,直接集成图像生成

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 24 🐛 待处理 1 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 181
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于UPL-1.0许可证,可免费使用和部署,无在线服务或付费版本。

项目预览

sd4j 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队oracle
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于UPL-1.0许可证,可免费使用和部署,无在线服务或付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议UPL-1.0
主要语言Java
技术栈/模型java,onnxruntime,stable-diffusion
GitHub 星标★ 181
上线时间2023-12-12 00:00:00
代码更新2026-05-06
仓库体积2.6 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

sd4j 是一个基于 Java 和 ONNX Runtime 的 Stable Diffusion 推理管线实现,旨在为 Java 开发者提供无需 Python 环境即可运行 Stable Diffusion 模型的能力。它解决了 Java 生态中缺乏原生 Stable Diffusion 支持的问题,让 Java 应用能够直接集成图像生成功能。核心能力包括:加载 Stable Diffusion 模型(如 text-to-image、image-to-image)、使用 ONNX Runtime 进行高效推理、支持自定义调度器(如 DDIM、Euler)和提示词处理。项目结构清晰,提供了简单的 API 调用方式,并支持通过 Maven 依赖引入。由于是早期项目,其功能覆盖和性能优化仍在完善中,但为 Java 开发者探索生成式 AI 提供了一个可行的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 181

核心亮点

  • 纯 Java 实现,基于 ONNX Runtime,便于 Java 项目集成和部署
  • 支持 text-to-image 和 image-to-image 等核心 Stable Diffusion 功能
  • 提供简洁的 API 和示例代码,上手门槛较低

不足之处

  • 早期项目,功能覆盖有限,可能缺少高级特性(如 ControlNet 支持)
  • 文档和社区资源较少,遇到问题可参考的资料不多

适用场景

  • Java 后端服务集成 AI 图像生成功能
  • 需要离线或私有化部署图像生成能力的 Java 应用
  • 希望避免 Python 环境依赖的 Java 开发者快速原型验证

替代项目

djl (Deep Java Library)、onnxruntime-genai、img2img-java

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