get-started

把本地 Ollama 一键变成高可用云服务

get-started 是一个面向 Ollama 的云原生部署堆栈,旨在将本地运行的 Ollama 模型服务扩展到云端。它解决的核心问题是:如何让基于 Ollama 的 LLM 应用具备高可扩展性、高可用性和边缘分发能力。该项目利用 Go 语言构建,整合了 CDN、云计算、分布式计算、边缘计算和 Serverless 等技术,支持 GPU 加速,并兼容 Llama、Llama2、Mistral 等主流模型。其核心能力包括:自动伸缩的模型推理服务、跨地域的边缘节点部署、以及通过云原生方式管理 Ollama 实例。对于希望将本地原型快速推向生产环境、或需要处理高并发请求的开发者,该项目提供了一条从单机到云端的平滑路径。

开源 unknown 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 179
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成
开发团队ollama-cloud
所属国家
官网地址
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型cdn,cloud,cloudcomputing,distributed,edgecomputing,go,gpu,llama,llama2,llm,llms,machine-learning,mistral,ollama,serverless,stable-diffusion,webassembly
GitHub 星标★ 179
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-17 00:00:00
最近更新2026-08-26 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 原生整合 Ollama,迁移成本低
  • 利用边缘计算和 CDN 降低推理延迟
  • 基于 Go 实现,性能与并发处理能力强

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 将本地 Ollama 原型部署为生产级云服务
  • 需要跨地域低延迟的 LLM 推理服务
  • 构建高并发、可弹性伸缩的 LLM 应用后端

替代项目

Ollama、vLLM、LocalAI

项目介绍

get-started 是基础设施领域的开源项目,由 ollama-cloud 开发,2024 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 179。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-26。

它主要面向的使用场景是:将本地Ollama原型部署为生产级云服务。同类可对比的替代方案包括 Ollama、vLLM、LocalAI。

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