mlx

本站收录 66 个带「mlx」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）

voiceboxvoicebox 是一个开源的 AI 语音工作室，旨在提供一站式的声音克隆、语音转写和语音合成能力。它解决了个人开发者和小团队难以高效构建高质量语音 AI 应用★ 55,989VoiceStudioVoiceStudio 是一个开源的 AI 语音工作站，旨在成为 ElevenLabs 的替代方案。它集成了语音克隆、配音、听写、转录、有声书创作和语音工作流编★ 47,464llmfitllmfit 是一个用 Rust 编写的命令行工具，旨在帮助用户快速评估和选择能在自己硬件上运行的 AI 模型。它聚合了数百个模型和多个提供商，用户只需一条命令★ 37,331omlxomlx 是一个专为 Apple Silicon 打造的 LLM 推理服务器，通过 macOS 菜单栏应用进行管理。它解决了在 Mac 上运行大模型时显存不足、★ 22,367osaurusosaurus 是一个专为 macOS 打造的 AI 智能体原生运行环境，旨在让用户完全掌控自己的 AI。它支持接入任意模型，提供持久化记忆、自主执行任务和加密★ 8,011mlx-audio基于 Apple MLX 框架构建的语音库，集文本转语音、语音转文本与语音转语音于一体，可在 Apple Silicon 设备上高效运行。充分利用苹果芯片算力，★ 7,962mlx-lmmlx-lm 是苹果 MLX 框架上的大语言模型运行与微调工具库，专为 Apple Silicon 芯片（M 系列）优化。它解决的核心问题是：在 Mac 本地高★ 7,168mlx-vlmMLX-VLM 是一个专为 Mac 用户设计的视觉语言模型（VLM）推理与微调工具包，基于 Apple 的 MLX 框架构建。它解决了在 Mac 上运行大型多模★ 5,549openmedopenmed 是一个本地优先的医疗 AI 开源项目，专注于临床命名实体识别（NER）和 HIPAA 合规的 PII 去标识化，所有处理完全在设备端运行，无需云★ 5,436transformerlab-appTransformer Lab 是一个面向 AI 研究者的开源研究环境，旨在让模型训练、评估和扩展变得无缝流畅，支持从本地硬件到 GPU 集群的灵活部署。它解决★ 5,195Rapid-MLXRapid-MLX 是一个专为 Apple Silicon 芯片打造的高性能本地 AI 推理引擎，旨在解决 Mac 上运行大模型速度慢、工具调用支持差的问题。它★ 3,864Bonsai-demoBonsai-demo 是一个基于 Shell 脚本的开源项目，旨在通过简洁的演示代码展示 Bonsai 模型的核心能力。它解决了开发者快速上手 Bonsai ★ 3,240parlorparlor 是一个运行在 Apple 芯片设备上的实时多模态 AI 助手，功能类似 GPT-Live，但完全本地化。它解决了云端 AI 助手延迟高、隐私泄露和★ 2,069KleeKlee 是一款专为 Apple Silicon 设计的原生 macOS AI 聊天应用，基于 MLX 框架实现 100% 本地推理，无需云端服务，确保数据隐私★ 1,766mlx-servemlx-serve 是一个专为 Apple Silicon 设计的原生 LLM 推理服务器，使用 Zig 语言编写，无需 Python 环境。它兼容 OpenA★ 1,665Atomic-ChatAtomic-Chat 是一款面向本地智能体的 AI 对话应用与推理引擎，旨在让用户完全离线、私密地运行开源大模型。它基于 TypeScript 构建，深度集成★ 1,650vllm-mlxvllm-mlx 是一个专为 Apple Silicon 芯片设计的开源推理服务器，兼容 OpenAI 和 Anthropic API 协议。它解决了在 Mac★ 1,607mlx-tunemlx-tune 是一个专为 Apple Silicon Mac 设计的 LLM 微调工具，基于 MLX 框架原生运行，让开发者无需云端 GPU 即可在本地完成★ 1,414speech-swiftspeech-swift 是一个专为 Apple Silicon 设备打造的 AI 语音工具包，基于 MLX 和 CoreML 框架，提供端侧语音识别（ASR）★ 1,203mlxstudioMLX Studio 是一个专为 Apple Silicon Mac 设计的本地 AI 一体化工作台，集成了图像生成/编辑与聊天/代码功能。它基于 MLX 框架★ 980SiliconScopeSiliconScope 是一款面向 Apple Silicon Mac 的原生系统监控工具，用 SwiftUI 编写，无需 sudo 权限即可运行。它解决的核★ 966vmlxvMLX 是一个面向苹果 MLX 框架的模型运行与量化工具，核心创新是提出 JANGQ 格式——可以理解为“MLX 版的 GGUF”，让用户无需依赖 mlx_v★ 871mlx-audio-swiftmlx-audio-swift 是一个专为 Apple Silicon 设计的模块化 Swift 音频处理 SDK，基于 MLX 框架构建。它解决了在苹果生态中★ 786SwiftLMSwiftLM 是一个面向 Apple Silicon 的原生 MLX Swift 大模型推理服务器，目标是把本地 LLM 推理做成可直接调用的 OpenAI ★ 774mlx-omni-servermlx-omni-server 是一个基于 Apple MLX 框架的本地推理服务器，专为 Apple Silicon（M 系列）芯片优化。它实现了与 Open★ 745f5-tts-mlxf5-tts-mlx 是 F5-TTS 模型在 Apple MLX 框架上的实现，旨在让 TTS 模型在 Apple Silicon 芯片上高效运行。它解决了 ★ 647qwen3-tts-apple-silicon这是一个在苹果自研芯片 Mac 上本地运行 Qwen3-TTS 文本转语音模型的工具，支持 M1/M2/M3/M4 全系列。它利用 MLX 框架实现 100% ★ 572FabricFabric 是一个受 Quartz Composer 启发的节点式创意编程工具，使用 Swift 编写，面向 macOS 平台。它把 3D 渲染、图像处理、计★ 570llmmanllmman 是一个用 Rust 编写的模型与 Agent 运行管理工具，核心思路是把大语言模型当作 OCI 镜像来存储和分发，让模型像 Docker 镜像一样★ 523Spark-X2.5Spark-X2.5 是一个面向端侧设备的开源大模型系列，目标是在手机、笔记本等本地硬件上把智能体（Agent）能力推到极限。它解决的核心问题是：云端大模型调用★ 498ltx-video-macltx-video-mac 是一个专为 Apple Silicon Mac 设计的原生 AI 视频生成应用，基于 LTX-Video 模型，支持文本生成视频和图★ 422VocelloVocello 是一款专为 Apple Silicon 设计的本地、私密语音工作室。它允许用户编写脚本，选择或描述声音，并在设备端生成语音，速度超过实时，即使在★ 368mlx-openai-servermlx-openai-server 是一个面向 Apple Silicon 芯片的高性能 API 服务器，为 MLX 系列模型提供 OpenAI 兼容的接口。它★ 362pmetalPMetal 是一个面向 Apple Silicon 的高性能本地大模型框架，用 Rust 编写，目标是在 Mac 上把 LLM 推理、LoRA/QLoRA 微★ 321flamaflama 是一个面向预测式与生成式 AI 的生产级框架，旨在让开发者以极简方式将任意模型快速部署为 API。它解决了模型服务化过程中配置复杂、接口不统一、缺乏★ 298kokoro-ioskokoro-ios 是一个基于 Kokoro TTS 引擎的 iOS 和 macOS 原生文本转语音应用，使用 Swift 和 SwiftUI 构建，并利用 ★ 290SiLLMSiLLM 是一个基于 Apple MLX 框架的开源工具，旨在简化在 Apple Silicon 芯片上训练和运行大语言模型（LLM）的流程。它解决了 Mac★ 283MLX-LoRA-StudioMLX-LoRA-Studio 是一款原生 macOS 应用，让用户在 Apple Silicon 芯片的 Mac 上直接完成大语言模型的 LoRA 微调，全程★ 271PhosphenePhosphene 是一个专为 Apple Silicon 设计的本地生成视频面板，它封装了 LTX-2 MLX 模型，支持联合音频与视频生成，并提供一键式 P★ 240LLMKubeLLMKube 是一个 Kubernetes Operator，用于在异构 GPU 集群上自托管大模型推理。它解决的核心问题是：家里或公司机房里混着 NVIDI★ 220LocalLLMClientLocalLLMClient 是一个用 Swift 编写的开源包，旨在让开发者能够在 iOS、macOS 和 Linux 上直接运行本地大语言模型（LLM）。它★ 219qwen-scribeqwen-scribe 是一个面向 Apple Silicon Mac 的本地语音识别工具，基于 MLX 框架运行 Qwen3-ASR 模型，提供私有化、离线的★ 216nanospeechnanospeech 是一个极简、可自由修改的文本转语音（TTS）系统，基于 PyTorch 和 MLX 构建。它旨在解决现有 TTS 系统过于复杂、难以定制和★ 190dynolabDyno Lab 是一个面向 Apple Silicon 的 AI 安全、对齐与可解释性研究工作台，用 Swift 编写，底层基于 MLX 做本地推理。它解决的★ 178m-courtyardM-Courtyard 是一款专为 Apple Silicon 芯片打造的本地 AI 模型微调桌面工具。它基于 Tauri、React 和 mlx-lm 构建，★ 176OpenToysOpenToys 是一个面向创客和开发者的开源框架，旨在利用 MacBook 和 Arduino ESP32 快速构建本地 AI 玩具、机器人和智能设备。它解决★ 164whisplywhisply 是一个基于 OpenAI Whisper 的跨平台语音转写工具，同时提供命令行和图形界面。它解决的核心问题是：用户手头有大量音视频文件需要转成文★ 159OpenVisionOpenVision 是一款开源的 iOS 应用，旨在将 Meta Ray-Ban 智能眼镜与多种 AI 后端无缝连接，解决智能眼镜缺乏本地智能助手的问题。它支★ 148mlx-flashmlx-flash 是一个针对 Apple Silicon 的开源工具，通过权重流式加载技术，让 MLX 框架能够运行超过设备内存容量的超大模型。它解决了 Ap★ 136paddleocr-localpaddleocr-local 是一个本地优先的文档解析工作台，把 PDF、Office 等格式的文件转换成 Markdown，全程在本机完成，不上传云端。它集★ 132

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