TranscriptionSuite 是语音识别领域的开源项目，由 homelab-00 开发，2025 年首次发布。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 255 个项目，GitHub 星标数为 758。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-24。
它主要面向的使用场景是：隐私敏感的会议记录与整理。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Buzz、Vibe。
TranscriptionSuite
本地跑语音转文字，隐私安全还带说话人分离
TranscriptionSuite 是一款完全本地运行的语音转文字桌面应用，支持 Windows、macOS 和 Linux。它解决的核心问题是隐私：所有音频处理都在本机完成，不上传云端，适合对数据敏感的用户。应用提供多种模型后端，包括基于 CUDA 的 GPU 加速、苹果 MLX 框架以及 NVIDIA NeMo 等，用户可根据硬件选择。除了基础转录，它还支持说话人分离（diarization），能区分不同讲话者并标注；日历模式可将转录内容按日期整理，方便会议记录与回顾。作为 TypeScript 构建的跨平台工具，它兼顾了本地优先与易用性，定位为注重隐私的听写与会议转录方案。
开源
unknown
语音识别
GitHub 星标
★ 758
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目预览
项目数据
分类语音识别
开发团队homelab-00
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型cuda,diarization,dictation-tool,linux-app,local-first,macos-app,mlx,nemo,open-source-project,speech-to-text-transcription,speech-to-text-translation,vulkan,whisper,windows-app
GitHub 星标★ 758
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-25 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-04
浏览次数0
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
正在加载星标数据…
技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 完全本地运行，音频不出设备，隐私性强
- 支持 CUDA、MLX、NeMo 等多种模型后端，硬件适配灵活
- 内置说话人分离和日历模式，会议场景实用
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚不完善
- 多后端配置对普通用户有一定上手门槛
适用场景
- 隐私敏感的会议记录与整理
- 个人听写与语音笔记
- 跨平台本地转录需求（Win/macOS/Linux）
替代项目
whisper.cpp、Buzz、Vibe
项目介绍
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