whisply

批量音视频一键转文字、翻译并生成字幕

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 语音识别 🍴 复刻 22 🐛 待处理 5 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 167
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自行部署使用

项目预览

whisply 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队tsmdt
GitHubhttps://github.com/tsmdt/whisply
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自行部署使用
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型asr,automatic-speech-recognition,mlx,mlx-audio,speech-recognition,speech-to-text,subtitles,transcription-tool,whisper-ai
GitHub 星标★ 167
上线时间2024-04-30 00:00:00
代码更新2026-09-23
仓库体积5.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-09-24
浏览次数1

项目介绍

whisply 是一个基于 OpenAI Whisper 的跨平台语音转写工具，同时提供命令行和图形界面。它解决的核心问题是：用户手头有大量音视频文件需要转成文字、翻译或生成字幕时，往往要写脚本、调参数、处理不同硬件环境。whisply 把这些流程打包成开箱即用的工具，支持批量处理，可在 CPU、Nvidia GPU 和 Apple MLX 三种后端上运行，自动选择合适加速方式。核心能力包括：批量语音转文字、多语言翻译、说话人标注（区分不同讲话者）以及生成 SRT 等字幕文件。它适合内容创作者、播客剪辑、会议记录整理等需要把音频快速变成可编辑文本的场景，省去手动搭建 Whisper 环境的麻烦。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-24 · 当前星标 ★ 167

核心亮点

  • 同时提供 CLI 和 GUI，既方便脚本自动化，也照顾不写代码的用户
  • 支持 CPU、Nvidia GPU、Apple MLX 三种后端，Mac 用户也能用上硬件加速
  • 内置批量转写、翻译、说话人标注和字幕生成，覆盖从转录到成片的完整流程

不足之处

  • 项目星标仅 156，属于早期阶段，社区规模和长期维护稳定性有待观察
  • 文档和示例相对有限，遇到硬件兼容或参数问题时排查成本可能较高

适用场景

  • 播客或视频创作者批量把录音转成字幕文件，直接导入剪辑软件
  • 会议录音整理，自动区分说话人并输出带时间戳的文字稿
  • 把外语访谈音频批量翻译成中文文本，用于二次创作或资料归档

替代项目

whisper.cpp、faster-whisper、Buzz

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