speakmore

按快捷键说话,文字直接进光标,模型自选还能全离线

开源 free 语音识别
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GitHub 星标 ★ 116
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队zephyr4123
所属国家
定价模式free
价格说明免费开源,可自接模型API或本地运行
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型asr,cli,deepseek,dictation,electron,gemini,macos,nodejs,on-device-ai,openai,privacy,qwen,reverse-engineering,speech-to-text,voice-input,voice-typing,windows
GitHub 星标★ 116
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-10-13 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-21
浏览次数0

项目介绍

SpeakMore 是一款免费开源的跨平台语音输入工具,支持 Mac 和 Windows,用说话代替打字。它解决的核心问题是商业语音输入软件价格高、隐私不透明、模型不可选。项目提供全局快捷键唤起、实时语音转文字并自动输入到当前光标位置的能力,底层 ASR 模型完全开放:既可以把 Gemini、OpenAI、通义千问、DeepSeek、Kimi、智谱 GLM、MiniMax 或任意 OpenAI 兼容服务接进来,也可以全部在本机离线运行,音频不出设备。技术上基于 Electron 和 Node.js 构建,仓库内还附带对商业产品 Typeless 的逆向分析,方便理解其交互与实现思路。适合注重隐私、希望自选模型或想低成本替代付费听写软件的用户。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 模型完全可插拔,支持 Gemini、OpenAI、通义千问、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 及任意 OpenAI 兼容接口
  • 支持全本机离线运行,音频不上传,隐私可控
  • Mac 与 Windows 双平台,Electron 跨平台实现成本低

不足之处

  • 项目仅 116 星,处于早期阶段,稳定性和长期维护待观察
  • 基于 Electron,安装包体积和内存占用相对原生方案偏大
  • 文档与社区生态尚不成熟,遇到问题的自助解决资源有限

适用场景

  • 写代码或写文档时用语音快速输入长段文字
  • 对隐私敏感的用户在本地离线环境做听写,音频不出设备
  • 已有大模型 API Key 的用户低成本搭建自己的语音输入工作流

替代项目

whisper.cpp、Buzz、Handy

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