whisperX-FastAPI

上传音频,直接拿到带时间戳和说话人标签的转写接口

开源 🏷️完全免费 🔌 仅提供 API 接口 语音识别 🍴 复刻 60 🐛 待处理 35 👀 关注 5 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 188
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

whisperX-FastAPI 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队pavelzbornik
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔌 仅提供 API 接口
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型api-rest,asr,fastapi,speech-to-text,whisper
GitHub 星标★ 188
上线时间2023-12-09 00:00:00
代码更新2026-10-14
仓库体积45.8 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态较活跃
收录时间2026-09-23
浏览次数1

项目介绍

whisperX-FastAPI 是把 WhisperX 语音识别流水线封装成 REST API 的服务端项目。WhisperX 本身在 OpenAI Whisper 基础上加入了语音活动检测(VAD)、强制对齐和说话人分离,能输出带精确词级时间戳和说话人标签的转写结果,但直接调用需要写 Python 脚本、管理模型加载和显存。这个项目解决的就是把上述能力变成开箱即用的 HTTP 接口:上传音频文件,返回 JSON 格式的转写文本、时间戳与说话人分段。核心能力包括基于 FastAPI 的同步/异步接口、模型与设备配置、批量文件处理,适合需要把高质量 ASR 集成进已有后端或前端应用的开发者,省去自己封装模型推理和并发调度的成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-23 · 当前星标 ★ 188

核心亮点

  • 在 WhisperX 基础上直接提供 HTTP 接口,省去自己封装模型加载与推理调度
  • 输出包含词级时间戳和说话人分离结果,比裸 Whisper 更适合做字幕和会议记录
  • 基于 FastAPI,自带交互式文档,接口定义清晰,便于接入现有后端

不足之处

  • 星标数较少,属于早期项目,生产环境稳定性与长期维护待观察
  • 依赖 WhisperX 和模型权重,部署时对显存和镜像体积要求较高

适用场景

  • 为会议录音生成带说话人区分的转写文本
  • 给视频批量生成带时间戳的字幕文件
  • 在自有应用后端集成语音转文字能力,避免直接调用闭源 API

替代项目

whisper-asr-webservice、whisper.cpp、faster-whisper

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