whisperIME

说话即打字,本地识别不上传,任意App都能用

whisperIME 是一个基于 Whisper 语音识别模型的 Android 输入法(IME)。它把语音转文字能力直接集成到系统输入法层,用户在任何需要打字的 App 中调出键盘后,即可通过语音说话代替手动输入,识别结果直接填入当前输入框,并支持转录与翻译。项目主打端侧运行和隐私保护,语音数据在设备本地处理,不依赖云端上传,适合对隐私敏感或网络不稳定的使用场景。技术上使用 Java 开发,围绕 Android 输入法框架构建,结合 on-device AI 推理完成 Whisper 模型调用。核心能力包括:全局可用的语音输入、本地语音转文字、语音翻译,以及无需切换 App 的即时文字上屏体验。它解决的是移动端打字效率低、第三方语音输入法需联网上传隐私的痛点,让语音输入既快又私密。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 641
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类语音识别
开发团队woheller69
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费项目,无付费信息
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Java
技术栈/模型android,on-device-ai,privacy-protection,speech-recognition,transcription,translation,whisper
GitHub 星标★ 641
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-30 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-23
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 以系统输入法形式存在,任意 App 输入框都能直接语音转文字,无需切换应用
  • 基于 Whisper 端侧推理,语音数据本地处理,隐私性强且弱网可用
  • 同时支持转录和翻译,适合边说边转写或跨语言输入场景

不足之处

  • 端侧 Whisper 推理对手机算力和内存要求较高,低端机型体验可能受限
  • 项目早期、社区和文档规模较小,模型与机型适配的坑需自行摸索

适用场景

  • 在聊天软件中不方便打字时用语音快速回复
  • 会议或听讲时用语音实时转写记录要点
  • 跨语言场景下边说母语边翻译成目标语言输入

替代项目

whisper.cpp、vosk-api

项目介绍

whisperIME 是语音识别领域的开源项目,由 woheller69 开发,2024 年首次发布。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 192 个项目,GitHub 星标数为 641。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-16。开源免费项目,无付费信息。

它主要面向的使用场景是:在聊天软件中不方便打字时用语音快速回复。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、vosk-api。

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