whisperIME

说话即打字，本地识别不上传，任意App都能用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 语音识别 🍴 复刻 42 🐛 待处理 23 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 656
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费项目，无付费信息

项目预览

whisperIME 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队woheller69
GitHubhttps://github.com/woheller69/whisperIME
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费项目，无付费信息
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Java
技术栈/模型android,on-device-ai,privacy-protection,speech-recognition,transcription,translation,whisper
GitHub 星标★ 656
上线时间2024-12-30 00:00:00
代码更新2026-10-28
仓库体积2.1 MB
本站数据更新2026-11-06
维护状态较活跃
收录时间2026-09-23
浏览次数3

项目介绍

whisperIME 是一个基于 Whisper 语音识别模型的 Android 输入法（IME）。它把语音转文字能力直接集成到系统输入法层，用户在任何需要打字的 App 中调出键盘后，即可通过语音说话代替手动输入，识别结果直接填入当前输入框，并支持转录与翻译。项目主打端侧运行和隐私保护，语音数据在设备本地处理，不依赖云端上传，适合对隐私敏感或网络不稳定的使用场景。技术上使用 Java 开发，围绕 Android 输入法框架构建，结合 on-device AI 推理完成 Whisper 模型调用。核心能力包括：全局可用的语音输入、本地语音转文字、语音翻译，以及无需切换 App 的即时文字上屏体验。它解决的是移动端打字效率低、第三方语音输入法需联网上传隐私的痛点，让语音输入既快又私密。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-23 · 当前星标 ★ 656

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门 约 15 分钟 部署方式：安卓侧载 5 步

环境要求

  • Android 手机
  • 约 1G 可用空间（含模型）
  • APK 安装包

安装与启动步骤

  1. 1下载安装包

    开源项目一般从 Release 页取 APK，注意别从第三方站下。

  2. 2允许未知来源安装

    系统默认拦截侧载，要在设置里对本文件管理器单独放行。

  3. 3授予麦克风权限

    首次启动会要录音权限，不给就无法识别。

  4. 4设为默认输入法

    在语言与输入法设置里切换，切完在任意输入框里调出键盘验证。

  5. 5离线跑一段语音

    它的卖点是本地识别，开飞行模式测一遍才能确认没走云端。

如何确认成功

飞行模式下输入法仍能把一段话转成文字

注意事项

  • 首次加载模型较慢，属正常现象。
  • README 开头提到安卓对侧载应用的政策收紧，长期可用性有不确定性。
  • 中文识别效果取决于模型版本，多语言模型体积更大。

核心亮点

  • 以系统输入法形式存在，任意 App 输入框都能直接语音转文字，无需切换应用
  • 基于 Whisper 端侧推理，语音数据本地处理，隐私性强且弱网可用
  • 同时支持转录和翻译，适合边说边转写或跨语言输入场景

不足之处

  • 端侧 Whisper 推理对手机算力和内存要求较高，低端机型体验可能受限
  • 项目早期、社区和文档规模较小，模型与机型适配的坑需自行摸索

适用场景

  • 在聊天软件中不方便打字时用语音快速回复
  • 会议或听讲时用语音实时转写记录要点
  • 跨语言场景下边说母语边翻译成目标语言输入

替代项目

whisper.cpp、vosk-api

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