fcpx-auto-captions 是语音识别领域的开源项目，由 shaishaicookie 开发，2023 年首次发布。
它收录于语音识别分类，该分类目前共有 249 个项目，GitHub 星标数为 368。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-02。
它主要面向的使用场景是：口播/访谈视频批量上字幕。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、subtitle-edit。
fcpx-auto-captions
FCP 视频一键生成字幕，不用手打时间轴
fcpx-auto-captions 是一个面向 Final Cut Pro 的自动字幕插件，底层用 OpenAI 的 Whisper 模型（通过 whisper.cpp 本地推理）把视频里的语音转成文字，再直接生成可导入 FCP 的字幕文件。它解决的是剪辑师手动打轴、逐句敲字幕的重复劳动：传统流程要导出音频、跑识别、再对齐时间码，这个工具把识别和字幕生成串成一步。核心能力包括本地离线语音识别、自动切分句子与时间戳、输出 FCP 兼容的字幕格式，Swift 编写，贴合 macOS 生态。适合做口播、访谈、课程、Vlog 等需要大量字幕的剪辑场景，不需要上传素材到云端，隐私和速度都更可控。
开源
unknown
语音识别
GitHub 星标
★ 368
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目预览
项目数据
分类语音识别
开发团队shaishaicookie
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Swift
技术栈/模型autocaption,finalcutpro,whisper,whisper-cpp
GitHub 星标★ 368
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-03-31 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-03
浏览次数0
Star 增长趋势
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 基于 Whisper 本地识别，素材不用上传云端，隐私友好
- 直接输出 Final Cut Pro 可用的字幕，省去手动对轴
- Swift 实现，贴合 macOS/FCP 工作流，安装使用路径短
不足之处
- 依赖 whisper.cpp 和模型文件，首次配置对非技术用户有门槛
- 仅面向 Final Cut Pro，其他剪辑软件无法直接使用
适用场景
- 口播/访谈视频批量上字幕
- 课程与教程视频做双语或中文字幕
- Vlog 剪辑时快速生成初稿字幕再人工校对
替代项目
whisper.cpp、subtitle-edit
项目介绍
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