AuralKit

几行 Swift 代码,让 App 实时把语音变成文字

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 语音识别 🍴 复刻 17 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 167
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,基于Apple Speech框架

项目预览

AuralKit 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队rryam
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,基于Apple Speech框架
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型apple-speech,ios,macos,real-time-transcription,speech-recognition,speech-to-text,speechanalyzer,speechtranscriber,swift,swift-package,swiftui,transcription
GitHub 星标★ 167
上线时间2025-06-15 00:00:00
代码更新2026-08-31
仓库体积523 KB
本站数据更新2026-11-04
维护状态维护中
收录时间2026-09-15
浏览次数1

项目介绍

AuralKit 是一个面向 Apple 平台的 Swift Package,封装 iOS 26 与 macOS 26 新引入的 SpeechAnalyzer 和 SpeechTranscriber 框架,帮助开发者在应用中快速接入实时语音转文字能力。它解决的核心问题是:原生 Speech 框架 API 较新、调用链路分散,开发者需要自行处理音频流采集、识别会话生命周期、结果回调与错误恢复等样板代码。AuralKit 将这些封装成简洁的 Swift 接口,支持麦克风实时转写,也支持对音频文件做离线识别,并输出带时间戳的文本结果。项目以 Swift Package 形式分发,可直接通过 SPM 集成到 iOS/macOS 工程,适合需要字幕、语音笔记、会议记录等功能的原生应用。由于依赖系统新框架,它天然要求较新的系统版本和 Xcode 环境,属于紧跟 Apple 生态的早期工具库。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 167

核心亮点

  • 直接封装 Apple 官方 SpeechAnalyzer/SpeechTranscriber,无需第三方模型或联网服务,隐私与延迟更可控
  • 以 Swift Package 分发,SPM 集成简单,接口面向 Swift 并发设计,贴合现代 Apple 开发习惯
  • 同时覆盖实时麦克风转写与音频文件识别,并保留时间戳信息,便于做字幕和分段处理

不足之处

  • 强依赖 iOS 26 / macOS 26 新框架,旧系统设备无法使用,实际可覆盖用户群受限
  • 项目处于早期,星标与社区规模小,文档和示例丰富度、长期维护稳定性有待观察

适用场景

  • 语音笔记 App:边说边生成文字草稿,结束后直接编辑整理
  • 会议或访谈记录工具:实时转写并保留时间戳,方便回听定位
  • 视频字幕生成:对已有音频文件做离线识别,导出带时间轴的文本

替代项目

whisper.cpp、whisperkit

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