whisper-clip

按一下按钮，说话自动变文字并进剪贴板

WhisperClip 是一个基于 OpenAI Whisper 的轻量级桌面工具，核心目标是让语音转文字变得像按一下按钮一样简单。它解决了日常记录、会议速记或灵感口述后需要手动整理文字的问题：用户只需点击按钮开始录音，程序在后台调用 Whisper 模型完成识别，并自动把转写结果写入系统剪贴板，随后可直接粘贴到任何编辑器中。项目用 Python 编写，依赖音频处理、剪贴板操作和 Whisper 推理能力，无需付费 API，全部本地或自托管运行。适合需要快速把口述内容变成可编辑文本的开发者、写作者和效率工具爱好者。整体定位是极简、免费、即按即用，不追求复杂界面或云端同步，而是把「录音→转写→剪贴板」这条最短路径做到无感。

开源 free 语音识别

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GitHub 星标 ★ 139

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类语音识别

开发团队gustavostz

所属国家

官网地址https://openai.com/research/whisper

GitHubhttps://github.com/gustavostz/whisper-clip

定价模式free

价格说明开源免费，基于OpenAI Whisper

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型audio-processing,audio-transcription,clipboard,openai,productivity,productivity-tools,python,speech-recognition,speech-to-text,whisper,whisper-ai

GitHub 星标★ 139

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-02-26 00:00:00

最近更新2026-09-03 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-15

浏览次数0

使用教程

核心亮点

一键完成录音、Whisper 转写、写入剪贴板，操作路径极短
完全免费，基于开源 Whisper，无需购买 API 或订阅服务
Python 实现，代码轻量，便于二次修改或集成到个人工作流

不足之处

依赖本地 Whisper 模型，首次使用需下载模型且对硬件有一定要求
功能较单一，缺少历史记录、多语言切换、导出格式等进阶能力

适用场景

写代码或写文章时口述灵感，转写后直接粘贴到编辑器
会议或课堂录音后快速生成文字草稿，粘贴到笔记软件
不方便打字时用语音输入短消息、邮件或搜索关键词

替代项目

Buzz、whisper.cpp、Vibe

项目介绍

whisper-clip 是一个语音识别领域的开源项目，官方简介：WhisperClip simplifies your life by automatically transcribing audio recordings and saving the text directly to your clipboard. With just a click of a button, you can effortlessly convert spoken words into written text, ready to be pasted wherever you need it. This application harnesses the power of OpenAI’s Whisper for free.。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 139 星标。

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