whisper-clip

按一下按钮,说话自动变文字并进剪贴板

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 语音识别 🍴 复刻 17 🐛 待处理 1 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 138
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,基于OpenAI Whisper

项目预览

whisper-clip 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队gustavostz
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,基于OpenAI Whisper
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型audio-processing,audio-transcription,clipboard,openai,productivity,productivity-tools,python,speech-recognition,speech-to-text,whisper,whisper-ai
GitHub 星标★ 138
上线时间2024-02-26 00:00:00
代码更新2026-08-22
仓库体积2.7 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-15
浏览次数1

项目介绍

WhisperClip 是一个基于 OpenAI Whisper 的轻量级桌面工具,核心目标是让语音转文字变得像按一下按钮一样简单。它解决了日常记录、会议速记或灵感口述后需要手动整理文字的问题:用户只需点击按钮开始录音,程序在后台调用 Whisper 模型完成识别,并自动把转写结果写入系统剪贴板,随后可直接粘贴到任何编辑器中。项目用 Python 编写,依赖音频处理、剪贴板操作和 Whisper 推理能力,无需付费 API,全部本地或自托管运行。适合需要快速把口述内容变成可编辑文本的开发者、写作者和效率工具爱好者。整体定位是极简、免费、即按即用,不追求复杂界面或云端同步,而是把「录音→转写→剪贴板」这条最短路径做到无感。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 138

核心亮点

  • 一键完成录音、Whisper 转写、写入剪贴板,操作路径极短
  • 完全免费,基于开源 Whisper,无需购买 API 或订阅服务
  • Python 实现,代码轻量,便于二次修改或集成到个人工作流

不足之处

  • 依赖本地 Whisper 模型,首次使用需下载模型且对硬件有一定要求
  • 功能较单一,缺少历史记录、多语言切换、导出格式等进阶能力

适用场景

  • 写代码或写文章时口述灵感,转写后直接粘贴到编辑器
  • 会议或课堂录音后快速生成文字草稿,粘贴到笔记软件
  • 不方便打字时用语音输入短消息、邮件或搜索关键词

替代项目

Buzz、whisper.cpp、Vibe

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