whisper.el 是语音识别领域的开源项目,由 natrys 开发,2022 年首次发布。
它收录于语音识别分类,该分类目前共有 249 个项目,GitHub 星标数为 268。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-02。开源免费,需自行部署 whisper.cpp。
它主要面向的使用场景是:写长文或笔记时用语音口述,识别结果直接插入Emacs缓冲区。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、voice2json。

在 Emacs 里说话,文字直接落进缓冲区
whisper.el 是一个把语音转文字能力直接嵌入 Emacs 的插件,底层调用 OpenAI 的 Whisper 模型,并以 whisper.cpp 作为本地推理引擎。它解决的是 Emacs 用户在写作、记笔记、写代码注释时频繁切换窗口、依赖外部转录工具的问题,让用户可以在编辑器内部完成录音、转写和插入文本的完整流程。核心能力包括:在 Emacs 中启动录音并调用 whisper.cpp 进行本地识别,把识别结果自动插入当前缓冲区或指定位置;支持选择不同 Whisper 模型和语言参数;由于推理在本地完成,音频不必上传到云端,兼顾隐私与离线可用性。项目用 Emacs Lisp 编写,安装和配置贴合 Emacs 生态,适合习惯键盘流、希望减少外部依赖的用户。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
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whisper.cpp、voice2json
whisper.el 是语音识别领域的开源项目,由 natrys 开发,2022 年首次发布。
它收录于语音识别分类,该分类目前共有 249 个项目,GitHub 星标数为 268。
项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-10-02。开源免费,需自行部署 whisper.cpp。
它主要面向的使用场景是:写长文或笔记时用语音口述,识别结果直接插入Emacs缓冲区。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、voice2json。
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