whisper-key-local

按热键说话,文字直接落到光标处

whisper-key-local 是一个基于 Python 的本地语音转文字工具,核心思路是注册全局热键,按下后开始录音,再次按下停止,随后调用本地 Whisper 模型将语音转写为文字,并直接注入到当前光标位置。它解决的是频繁在键盘与语音输入之间切换、或需要把口述内容快速落到任意编辑器、聊天框、终端里的问题。与云端语音输入方案不同,它强调本地推理,音频不离开本机,适合对隐私敏感的用户。核心能力包括:全局热键唤起、录音与停止、Whisper 本地转写、模拟键盘输入把结果写到光标处,整体流程无需切换窗口,输入即所得。项目用 Python 实现,依赖 Whisper 生态,结构轻量,适合个人自用和二次改造。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 200
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别
开发团队PinW
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 200
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-28 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-03
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使用教程

—

核心亮点

  • 全局热键+光标注入,口述内容可直接进入任意应用输入框,无需复制粘贴
  • 本地 Whisper 推理,音频不出本机,隐私友好
  • Python 实现、结构轻量,便于按需替换模型或改快捷键

不足之处

  • 依赖本地 Whisper 模型,首次配置和运行对硬件有一定要求
  • 早期项目,文档与跨平台细节可能不够完善

适用场景

  • 在编辑器或 IDE 里口述代码注释、提交信息
  • 在聊天工具或邮件客户端中快速口述回复
  • 在终端或笔记软件中免手打录入长段文字

替代项目

whisper.cpp、Buzz

项目介绍

whisper-key-local 是语音识别领域的开源项目,由 PinW 开发,2025 年首次发布。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 249 个项目,GitHub 星标数为 200。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-27。开源免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:在编辑器或IDE里口述代码注释、提交信息。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、Buzz。

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